Programa del Curso

Introducción a Sentiment Analysis

  • Fundamentos del análisis de sentimientos
  • Retos y oportunidades en el análisis de sentimientos
  • Descripción general de los LLM y sus capacidades

LLMs y Comprensión del Lenguaje Natural

  • Sumérgete en la arquitectura de los LLM
  • Comprender el contexto y el sentimiento con los LLM
  • Preprocesamiento de datos para el análisis de opiniones

Construcción Sentiment Analysis Modelos con LLM

  • Capacitación de LLM para el análisis de sentimientos
  • Modelos de ajuste fino para dominios específicos
  • Ejercicios prácticos sobre el entrenamiento de modelos

Análisis Social Media con LLM

  • Recopilación de datos de redes sociales para su análisis
  • Seguimiento de sentimientos en tiempo real en plataformas sociales
  • Casos prácticos de análisis del sentimiento social

Sentiment Analysis en Comentarios de clientes

  • Extracción de información de las opiniones y encuestas de los clientes
  • Mejorar el servicio al cliente con análisis de sentimientos
  • Taller sobre análisis de retroalimentación

Temas Avanzados en Sentiment Analysis

  • Abordar el sarcasmo, la ironía y las emociones complejas
  • Análisis de sentimiento entre idiomas
  • Tendencias futuras en el análisis de sentimientos con LLM

Consideraciones éticas y mitigación de sesgos

  • Implicaciones éticas del análisis de sentimientos
  • Identificación y mitigación de sesgos en modelos
  • Uso responsable del análisis de sentimientos

Proyecto y Evaluación

  • Análisis de la opinión de un conjunto de datos elegido
  • Revisiones por pares y discusiones grupales
  • Evaluación final y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
  • Experiencia en el preprocesamiento y análisis de datos de texto
  • Familiaridad con Python programación

Audiencia

  • Científicos y analistas de datos
  • Marketing Profesionales
  • Jefes de producto
 21 horas

Número de participantes



Precio por participante

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