Programa del Curso
Sesión 1: Descripción general del negocio de por qué IoT es tan importante
- Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
- Tasa de IoT en América del Norte y cómo están alineando su modelo de negocio futuro y su operación en torno a IoT
- Área de aplicación de escala amplia
- Fábrica inteligente de 2020
- Internet industrial
- Mantenimiento Predictivo y Preventivo de una Máquina
- Seguimiento de la utilización y la productividad de la máquina
- Optimización de energía y costos de plantas de fabricación
- Generación de reglas comerciales para IoT
- Arquitectura de tres niveles de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos
Sesión 2: Introducción a la IO: todo sobre los sensores
- Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
- Desarrollo de electrónica de sensores - IoT vs legacy y estilo de diseño open source vs PCB tradicional
- Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores - historia a los días modernos. Protocolos heredados como Modbus, retransmisión, HART a los tiempos modernos Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
- Controlador empresarial para la implementación de sensores: regulación de FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
- Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT
- Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
- Entrenamiento práctico con un solo silicio y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.
Demostración: datos de registro de un sensor de temperatura
Sesión 3: Fundamentos de la comunicación M2M: red de sensores y protocolos inalámbricos
- ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad-hoc?
- Red inalámbrica vs. red fija
- WiFi: familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
- Zigbee y Zwave: ventaja de la red de malla de baja potencia. Larga distancia Zigbee. Introducción a diferentes chips de Zigbee.
- Bluetooth / BLE: baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Introducción de proveedores de Bluetooth y su revisión.
- Crear red con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
- Apilamientos de protocolo y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
- Otro enlace de comunicación RF de larga distancia
- Enlaces LOS vs NLOS
- Capacidad y rendimiento de cálculo
- Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
- Redes de sensores para despliegue de WAN utilizando LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT, etc.
- Entrenamiento práctico con red de sensores
Demostración: control del dispositivo usando BLE
Sesión 4: Revisión de la Plataforma Electrónica, Producción y Proyecciones de Costos
- Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar una decisión
- Prototipos de electrónica vs Producción electrónica
- Certificado QA para IoT-CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Qué son y cuándo se necesitan?
- Introducción básica del diseño de PCB multicapa y su flujo de trabajo
- Confiabilidad electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad temprana
- Pruebas ambientales y de confiabilidad: conceptos básicos
- Plataformas básicas de fuente abierta: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, cuando sea necesario?
Sesión 5: Elementos de hardware / protocolo de IIOT para fabricación
- Estado del arte actual y revisión de la tecnología existente en el mercado
- PLC - arquitectura
- Integración en la nube de datos de PLC
- Visualización de datos PLC
- Digital Twin
- Protocolos PLC (Modbus, bus de campo, Profibus) y su integración con la nube
- Concepto de Industrial Gatway
Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT
- Pila de protocolo de aplicación móvil para IoT
- Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
- ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de aplicación móvil?
- iBeacon en IoS
- Ventana Azure
- Amazon AWS-IoT
- Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets)
- Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP)
- Seguridad para el middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.
Demostración: aplicación móvil para rastrear papeleras habilitadas para IoT
Sesión 7: Aprendizaje automático para Intelligent IIoT
- Introducción al aprendizaje automático
- Técnicas de clasificación de aprendizaje
- Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
- Máquinas de vectores soporte
- Predicción del fallo de las máquinas: análisis virales
- Análisis de firma actual
- Datos y predicción de series de tiempo
Demostración: uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión
Demostración: clasificación basada en SVM para análisis de imágenes y video
Sesión 8: Motor Analítico para IIoT
- Analítica de Insight
- Visualización analítica
- Analítica predictiva estructurada
- Analítica predictiva no estructurada
- Motor de recomendación
- Detección de patrones
- Descubrimiento de causa raíz de fallas eléctricas en fábrica
- Causa raíz de la falla de la máquina
- Análisis logístico de la cadena de suministro para la fabricación
Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT
- Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
- Mecanismo de violación de seguridad en la capa IOT
- Tecnologías que mejoran la privacidad
- Fundamental de la seguridad de la red
- Implementación de encriptación y criptografía para datos de IoT
- Estándar de seguridad para la plataforma disponible
- Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
- Arranque seguro
- Autenticación de dispositivo
- Firewalling e IPS
- Actualizaciones y revisiones
Sesión 10: Implementación de la base de datos para la nube IoT
- SQL vs NoSQL: cuál es bueno para su aplicación de IoT
- Base de datos de origen abierto vs. licencia
- Plataforma en la nube M2M disponible
- Cassandra -Time Series Data
- Mongo-DB
- Siemens MindSphere
- GE Predix
- IBM BlueMix
- AWS IoT
Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IIoT para la fabricación
- Optimización energética en fabricación
- Análisis de vibraciones para construir un mantenimiento predictivo
- Análisis de calidad de energía para construir Mantenimiento preventivo
- Sistema de recomendación para la cadena logística de suministro
- Sistema IIoT para seguridad industrial
- Identificación de activos del sistema IIoT
- Sistema IIoT para Utilities en plantas de fabricación (Chiller, Aircompressor, HVAC)
Demo: Venta minorista, transporte y logística Caso de uso para IoT
Sesión 12: Big Data para IoT
- 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
- Por qué Big Data es importante en IoT
- Big Data vs datos heredados en IoT
- Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
- Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video
- Base de datos distribuida- Cassandra como ejemplo
- Conceptos básicos de informática paralela para IoT
- Arquitectura de micro servicios
Requerimientos
- Conocimiento básico de la operación comercial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
- Conocimiento básico de software y sistemas
- Comprensión básica de las estadísticas (en niveles de Excel)
Testimonios (3)
Las habilidades orales y el lado humano del entrenador (Agustín).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Curso - NB-IoT for Developers
Traducción Automática
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Curso - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Trabajos prácticos
James - Argent Energy
Curso - Introduction to IoT Using Arduino
Traducción Automática