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Programa del Curso
Historia de la Inteligencia Artificial
- Agentes inteligentes
Resolución de problemas
- Resolver problemas Searching
- Más allá de lo clásico Search
- Adversarial Search
- Problemas de satisfacción de restricciones
Conocimiento y razonamiento
- Agentes lógicos
- Lógica de primer orden
- Inferencia en lógica de primer orden
- Planificación clásica
- Planificar y actuar en el mundo real
- Representación del conocimiento
Conocimiento y razonamiento inciertos
- Cuantificación de la incertidumbre
- Razonamiento probabilístico
- Razonamiento probabilístico a lo largo del tiempo
- Tomar decisiones simples
- Tomar decisiones complejas
Aprendizaje
- Aprender de los ejemplos
- Conocimiento en el aprendizaje
- Aprendizaje de modelos probabilísticos
- Reinforcement Learning
Comunicar, percibir y actuar;
- Procesamiento del lenguaje natural
- Lenguaje natural para la comunicación
- Percepción
- Robotics
Conclusiones
- Fundamentos filosóficos
- IA: presente y futuro
Requerimientos
Conocimientos generales de informática, biología, matemáticas y física
7 horas