Programa del Curso

Introducción al Álgebra Lineal

Por qué deberías mejorar tus conocimientos de álgebra lineal para Machine Learning

Aprender notaciones de álgebra lineal

Entendiendo los vectores

  • Propiedades y características de los vectores
  • Realización de operaciones vectoriales

Comprensión de las matrices

  • Matrix Propiedades y características
  • Realización de Matrix operaciones y transformaciones
  • Trabajar con matrices especiales

Resolución de sistemas lineales

  • Representación de problemas como sistemas lineales
  • Resolución de sistemas lineales

Asignaciones lineales con matrices

  • Matrices ortogonales
  • El proceso Gram-Schmidt

Reflejo y manipulación de imágenes con matrices

Comprensión de los valores propios y los vectores propios y su aplicación a problemas de datos

Examinando el algoritmo PageRank de Google con valores propios y vectores propios

Comprensión del análisis de componentes principales (PCA) para Machine Learning

Descripción de la regresión lineal para Machine Learning

Proyecto: Resolviendo un Machine Learning problema con álgebra lineal

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia básica o familiaridad con el aprendizaje automático
  • Experiencia básica en programación
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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