Cursos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) Avanzado

Código del Curso

dladv

Duration

28 hours (usualmente 4 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Buena comprensión del Aprendizaje Automático. Al menos conocimientos teóricos de Aprendizaje Profundo.

Programa del Curso

  • Limitaciones del aprendizaje de la máquina
  • Aprendizaje de máquinas, asignaciones no lineales
  • Redes neuronales
  • Optimización no lineal, gradiente estocástico / MiniBatch Decente
  • Propagación trasera
  • Codificación Dispersa Profunda
  • Autocodificadores escamosos (SAE)
  • Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
  • Éxitos: Descriptor Matching
  • Obstáculo basado en estéreo
  • Evitación para Robótica
  • Agrupación e invariancia
  • Visualización / Redes Deconvolucionarias
  • Las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y su optimización
  • Aplicaciones a la PNL
  • Las RNN continuaron,
  • Optimización de Hessian-Free
  • Análisis del lenguaje: vectores de palabras / frases, análisis sintáctico, análisis de sentimientos, etc.
  • Modelos gráficos probabilísticos
  • Hopfield Nets, Máquinas Boltzmann, Máquinas Boltzmann Restringidas
  • Hopfield Networks, (Restringido) Máquinas de Bolzmann
  • Deep Belief Nets, RBMs apilados
  • Aplicaciones a NLP, Pose y Reconocimiento de Actividad en Videos
  • Avances recientes
  • Aprendizaje a Gran Escala
  • Máquinas de Turing Neural

Testimonios

★★★★★
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