Cursos de Industrial IoT (Internet of Things) para profesionales de fabricación

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

IoTMP

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Conocimiento básico de la operación comercial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
  • Conocimiento básico de software y sistemas
  • Comprensión básica de las estadísticas (en niveles de Excel)

Descripción General

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de ingeniería básica: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de IoT Engineering.

Para el profesional de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área de Internet industrial, que incluye mantenimiento predictivo y preventivo, monitoreo de las máquinas basado en la condición, optimización de la producción, optimización energética, optimización de la cadena de suministro y tiempo de actividad de las instalaciones de fabricación etc.

Resumen

  • Un programa de desarrollo avanzado que cubre el estado real de la tecnología en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
  • Registro de varios dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a los profesionales gerenciales de fabricación
  • Demostración en vivo de aplicaciones modelo IIoT para fábricas inteligentes

Audiencia objetivo

  • Los responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y de los medios de comunicación son más eficientes.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de IoT son masivas, ya que, por definición, IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y poder de cómputo que se superpone a industrias enteras de consumidores, empresas y gobierno. El IoT representará una cantidad cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y computadoras combinadas.

En el espacio del consumidor, muchos productos y servicios ya se han cruzado en el IoT, que incluyen electrodomésticos de cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de la cantidad de tecnologías inalámbricas de bajo costo añadidas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

El IoT industrial, o IIoT para fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y desde entonces se han llevado a cabo un gran número de innovaciones de IIoT. Este curso presentará todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área Industrial IoT.

Esta capacitación está destinada a una revisión de tecnología y negocios de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en fábricas inteligentes para los sectores manufactureros.

  • Estudios de negocios y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens MindSphere y Azure IoT.
  • Plataforma de nube de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, nube Mindsphere IIoT, además de otras nubes menores de IoT
  • Plataforma de electrónica de fuente abierta / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
  • Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
  • Aplicación móvil / de escritorio / web- para registro, adquisición de datos y control -
  • Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
  • Introducción básica de todos los elementos de la plataforma IoT-Mechanical, electrónica / sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Programa del Curso

Sesión 1: Descripción general del negocio de por qué IoT es tan importante

  • Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
  • Tasa de IoT en América del Norte y cómo están alineando su modelo de negocio futuro y su operación en torno a IoT
  • Área de aplicación de escala amplia
  • Fábrica inteligente de 2020
  • Internet industrial
  • Mantenimiento Predictivo y Preventivo de una Máquina
  • Seguimiento de la utilización y la productividad de la máquina
  • Optimización de energía y costos de plantas de fabricación
  • Generación de reglas comerciales para IoT
  • Arquitectura de tres niveles de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos

Sesión 2: Introducción a la IO: todo sobre los sensores

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de electrónica de sensores - IoT vs legacy y estilo de diseño open source vs PCB tradicional
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores - historia a los días modernos. Protocolos heredados como Modbus, retransmisión, HART a los tiempos modernos Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Controlador empresarial para la implementación de sensores: regulación de FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
  • Entrenamiento práctico con un solo silicio y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demostración: datos de registro de un sensor de temperatura

Sesión 3: Fundamentos de la comunicación M2M: red de sensores y protocolos inalámbricos

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. red fija
  • WiFi: familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de la red de malla de baja potencia. Larga distancia Zigbee. Introducción a diferentes chips de Zigbee.
  • Bluetooth / BLE: baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Introducción de proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Crear red con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Apilamientos de protocolo y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación RF de larga distancia
  • Enlaces LOS vs NLOS
  • Capacidad y rendimiento de cálculo
  • Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para despliegue de WAN utilizando LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT, etc.
  • Entrenamiento práctico con red de sensores

Demostración: control del dispositivo usando BLE

Sesión 4: Revisión de la Plataforma Electrónica, Producción y Proyecciones de Costos

  • Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar una decisión
  • Prototipos de electrónica vs Producción electrónica
  • Certificado QA para IoT-CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Qué son y cuándo se necesitan?
  • Introducción básica del diseño de PCB multicapa y su flujo de trabajo
  • Confiabilidad electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad temprana
  • Pruebas ambientales y de confiabilidad: conceptos básicos
  • Plataformas básicas de fuente abierta: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, cuando sea necesario?

Sesión 5: Elementos de hardware / protocolo de IIOT para fabricación

  • Estado del arte actual y revisión de la tecnología existente en el mercado
  • PLC - arquitectura
  • Integración en la nube de datos de PLC
  • Visualización de datos PLC
  • Digital Twin
  • Protocolos PLC (Modbus, bus de campo, Profibus) y su integración con la nube
  • Concepto de Industrial Gatway

Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT

  • Pila de protocolo de aplicación móvil para IoT
  • Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de aplicación móvil?
  • iBeacon en IoS
  • Ventana Azure
  •   Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP)
  • Seguridad para el middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demostración: aplicación móvil para rastrear papeleras habilitadas para IoT

Sesión 7: Aprendizaje automático para Intelligent IIoT

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Técnicas de clasificación de aprendizaje
  • Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
  • Máquinas de vectores soporte
  • Predicción del fallo de las máquinas: análisis virales
  • Análisis de firma actual
  • Datos y predicción de series de tiempo

Demostración: uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión

Demostración: clasificación basada en SVM para análisis de imágenes y video

Sesión 8: Motor Analítico para IIoT

  • Analítica de Insight
  • Visualización analítica
  • Analítica predictiva estructurada
  • Analítica predictiva no estructurada
  • Motor de recomendación
  • Detección de patrones
  • Descubrimiento de causa raíz de fallas eléctricas en fábrica
  • Causa raíz de la falla de la máquina
  • Análisis logístico de la cadena de suministro para la fabricación

Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de violación de seguridad en la capa IOT
  • Tecnologías que mejoran la privacidad
  • Fundamental de la seguridad de la red
  • Implementación de encriptación y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para la plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Arranque seguro
  • Autenticación de dispositivo
  • Firewalling e IPS
  • Actualizaciones y revisiones

Sesión 10: Implementación de la base de datos para la nube IoT

  • SQL vs NoSQL: cuál es bueno para su aplicación de IoT
  • Base de datos de origen abierto vs. licencia
  • Plataforma en la nube M2M disponible
  •   Cassandra -Time Series Data
  •   Mongo-DB
  •   Siemens MindSphere
  • GE Predix
  •   IBM BlueMix
  •   AWS IoT

Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IIoT para la fabricación

  •   Optimización energética en fabricación
  •   Análisis de vibraciones para construir un mantenimiento predictivo
  •   Análisis de calidad de energía para construir Mantenimiento preventivo
  •   Sistema de recomendación para la cadena logística de suministro
  •   Sistema IIoT para seguridad industrial
  •   Identificación de activos del sistema IIoT
  •   Sistema IIoT para Utilities en plantas de fabricación (Chiller, Aircompressor, HVAC)

Demo: Venta minorista, transporte y logística Caso de uso para IoT

Sesión 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
  • Por qué Big Data es importante en IoT
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video
  • Base de datos distribuida- Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de informática paralela para IoT
  • Arquitectura de micro servicios

Testimonios

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