Programa del Curso

Introducción

Historia, evolución y tendencias de Machine Learning

El papel del Big Data en Machine Learning

Infraestructura para la gestión Big Data

Uso de datos históricos y en tiempo real para predecir el comportamiento

Estudio de caso: Machine Learning En todas las industrias

Evaluación de aplicaciones y capacidades existentes

Mejora de las competencias para Machine Learning

Herramientas para la implementación Machine Learning

Servicios en la nube frente a servicios locales

Descripción del backend intermedio de datos

Descripción general de Data Mining y análisis

Combinación Machine Learning con minería de datos

Caso práctico: Implementación Intelligent Applications para ofrecer experiencias personalizadas a los usuarios

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de software

Audiencia

  • Desarrolladores
  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Cursos Relacionados

Categorías Relacionadas