Programa del Curso

Introducción

Comprender Computer Vision Conceptos básicos

Instalación de OpenCV con Python envoltorios

Introducción al uso OpenCV

Uso de medios con Python

  • Cargando imágenes
  • Conversión de color a escala de grises
  • Uso de metadatos

Aplicación de la Teoría de la Imagen con Python

  • Comprensión de las imágenes como matrices multidimensionales
  • Comprender el espacio de color
  • Descripción general de píxeles y coordenadas
  • AccessPíxeles
  • Cambio de píxeles en imágenes
  • Dibujar líneas y formas
  • Aplicación de texto en imágenes
  • Cambiar el tamaño de las imágenes
  • Recorte de imágenes

Exploración de algoritmos y métodos comunes Computer Vision

  • Umbrales
  • Búsqueda de contornos
  • Sustracción de fondo
  • Uso de detectores

Implementación de la extracción de características con Python

  • Uso de vectores de características
  • Comprensión de la teoría de las características de la media de colores
  • Extracción de entidades de histograma
  • Extracción de características de histograma en escala de grises
  • Extracción de entidades de textura

Implementación de una aplicación para detectar la similitud de imágenes

Implementación de un motor de imagen inversa Search

Creación de una aplicación de detección de objetos mediante la coincidencia de plantillas

Creación de una aplicación de detección de rostros con Haar Cascade

Implementación de una aplicación de detección de objetos mediante puntos clave

Captura y procesamiento de vídeo a través de una cámara web

Creación de un sistema de detección de movimiento

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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