Cursos de Python: Aprendizaje automático con texto

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

pythontextml

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Experiencia con Python
  • Una comprensión del aprendizaje automático
  • Experiencia con scikit-learn y pandas

Descripción General

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar las técnicas correctas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) para extraer valor de los datos basados en texto.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

  • Resuelva problemas de ciencias de datos basados en texto con código reutilizable de alta calidad
  • Aplicar diferentes aspectos de scikit-learn (clasificación, clustering, regresión, reducción de dimensionalidad) para resolver problemas
  • Cree modelos efectivos de aprendizaje automático utilizando datos basados en texto
  • Crear un conjunto de datos y extraer características del texto no estructurado
  • Visualice los datos con Matplotlib
  • Construya y evalúe modelos para obtener información
  • Solucionar problemas de errores de codificación de texto

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos

Formato del curso

  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Programa del Curso

Introducción

  • El valor de los datos basados en texto

Flujo de trabajo para un problema de ciencias de datos basado en texto

Elegir las bibliotecas correctas de aprendizaje automático

Descripción general de las técnicas de PNL

Preparar un conjunto de datos

Visualizando los datos

Trabajando con datos de texto con scikit-learn

Construyendo un Modelo de Aprendizaje Automático

División en tren y conjuntos de prueba

Aplicación de regresión lineal y regresión no lineal

Aplicando técnicas NLP

Analizar datos de texto usando expresiones regulares

Explorando otros enfoques del lenguaje de la máquina

Solución de problemas de codificación de texto

Palabras de clausura

Testimonios

★★★★★
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Promociones

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