Programa del Curso

Introducción a Torch

    Como NumPy pero con implementación de CPU y GPU Torch en el aprendizaje automático, la visión artificial, el procesamiento de señales, el procesamiento paralelo, la imagen, el vídeo, el audio y las redes

Instalación Torch

    Linux, Windows, Mac Bitmapi y Docker

Instalación de Torch paquetes

    Uso del gestor de paquetes LuaRocks

Elección de un IDE para Torch

    Estudio ZeroBrane Plugin de Eclipse para Lua

Trabajar con el lenguaje de scripting Lua y LuaJIT

    Integración de Lua con C/C++ Sintaxis de Lua: tipos de datos, bucles y condicionales, funciones, funciones, tablas y E/S de archivos. Orientación a objetos y serialización en Torch Ejercicio de codificación

Carga de un conjunto de datos en Torch

    MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Imagenet (en inglés)

Aprendizaje automático en Torch

    Deep Learning Extracción manual de características frente a redes convolucionales
Aprendizaje supervisado y no supervisado Construcción de una red neuronal con Torch
  • Matrices N-dimensionales
  • Análisis de imágenes con Torch
  • Paquete de imágenes La biblioteca de Tensor
  • Trabajar con el intérprete de REPL

      Trabajar con Databases

    Redes y Torch

    Compatibilidad con GPU en Torch

    Integración Torch

    C, Python y otros

    Incrustación Torch

      iOS y Android

    Otros marcos y bibliotecas

      Facebook Módulos y contenedores de aprendizaje profundo optimizados

    Creación de su propio paquete

      Pruebas y depuración

    Liberación de la aplicación

    El futuro de la IA y Torch

    Resumen y conclusión

    Requerimientos

    • Programming Experiencia en cualquier idioma.
    • Una familiaridad general con C/C++ ayuda.
    • Interés por la Inteligencia Artificial (IA).

    Audiencia

    • Desarrolladores de software y programadores que deseen habilitar Machine y Deep Learning dentro de sus aplicaciones
      21 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (3)

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