Los cursos de capacitación en ingeniería de IA en vivo dirigidos por instructores demuestran a través de prácticas interactivas cómo aplicar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en varios dominios.
La formación en ingeniería de IA está disponible como "formación en directo en línea" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Santiago o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Santiago.
El centro tiene su propio estacionamiento subterráneo seguro y está protegido 24 horas con circuito cerrado de televisión...
El centro tiene su propio estacionamiento subterráneo seguro y está protegido 24 horas con circuito cerrado de televisión. Está a sólo unos minutos caminando desde la estación de metro subterránea. El aeropuerto Internacional Arturo Benítez Meriono está a 26 km de distancia.
El Centro Vitacura, en Santiago esta ubicado en el piso 15 de uno de los edificios más nuevos de gran altura en la ciudad, s...
El Centro Vitacura, en Santiago esta ubicado en el piso 15 de uno de los edificios más nuevos de gran altura en la ciudad, situado cerca de El Bosque, un distrito de negocios atractivo y residencial, y junto al World Trade Center de Santiago. El centro tiene su propia barra de café y estacionamiento subterráneo vigilado. Hay buenas conexiones de transporte público, y el aeropuerto internacional está a 40 minutos en auto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de ingeniería de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos y tecnologías básicos detrás de la IA y el aprendizaje automático.
Implemente modelos básicos de aprendizaje automático con TensorFlow y PyTorch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
Gestione y mantenga proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades que conlleva el desarrollo de sistemas de IA.
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