Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Avanzada en Sistemas AR/VR

  • El papel de la IA en las experiencias AR/VR de próxima generación
  • Técnicas de IA para optimizar el rendimiento de AR/VR
  • Sistemas de IA en tiempo real en entornos inmersivos

Algoritmos Avanzados de IA para AR/VR

  • Aprendizaje profundo para la detección y interacción con objetos en AR/VR
  • Aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en tiempo real
  • Modelos generativos para crear contenido dinámico

Optimización del Rendimiento de AR/VR con IA

  • Soluciones impulsadas por IA para reducir la latencia
  • Mejora gráfica y optimización de renderizado a través de la IA
  • Procesamiento de datos en tiempo real con IA para experiencias suaves

Personalización Dirigida por IA en Sistemas AR/VR

  • Uso del aprendizaje automático para adaptar las experiencias de usuario
  • Adaptación de los entornos AR/VR basada en el comportamiento del usuario
  • Creación de avatares inteligentes y entidades virtuales

IA para mundos interactivos y dinámicos en AR/VR

  • Crear objetos interactivos con comportamientos basados en IA
  • Generación de mundos virtuales adaptables
  • Mejorar la realismo e inmersión a través de la IA

Práctica: Desarrollo de Proyectos AR/VR mejorados con IA

  • Implementación de algoritmos de IA en aplicaciones AR/VR
  • Optimización del rendimiento usando técnicas de IA en motores de juegos

Tendencias Futuras de la IA para AR/VR

  • Tecnologías emergentes de IA en entornos inmersivos
  • Desafíos y oportunidades para el desarrollo dirigido por IA en AR/VR
  • El futuro de la IA y su impacto en la innovación AR/VR

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia en el desarrollo de AR/VR
  • Comprensión sólida de IA y aprendizaje automático

Público objetivo

  • Ingenieros de AR/VR
  • Desarrolladores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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