Temario del curso
Introducción a Microsoft Azure
- Resumen de los servicios de Azure y computación en la nube
- Configuración de una suscripción y entorno de Azure
- Comprensión de grupos de recursos, máquinas virtuales y redes
Construcción de arquitecturas impulsadas por eventos y sin servidor (serverless)
- Introducción a Azure Functions y computación sin servidor
- Creación de aplicaciones impulsadas por eventos utilizando Azure Event Grid y Service Bus
- Desarrollo de API y flujos de trabajo sin servidor
Gestión de almacenamiento y bases de datos en Azure
- Exploración de Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Gestión de Azure SQL Database y Cosmos DB
- Integración de soluciones de almacenamiento en aplicaciones en la nube
Implementación de aplicaciones web en Azure
- Comprensión de Azure App Service y modelos de implementación
- Desarrollo e implementación de aplicaciones contenerizadas utilizando Docker
- Escalado de aplicaciones web utilizando Kubernetes y Azure Container Instances
Integración de IA y aprendizaje automático en aplicaciones en la nube
- Introducción a Azure AI y Cognitive Services
- Utilización de Azure Machine Learning Studio para desarrollar modelos
- Implementación de visión por computador y procesamiento de lenguaje natural
DevOps y CI/CD en Azure
- Configuración de pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps
- Gestión de infraestructura como código con Terraform y Bicep
- Monitoreo y registro de aplicaciones utilizando Azure Monitor
Mejora del desarrollo con GitHub Copilot
- Introducción a GitHub Copilot y asistencia para programación impulsada por IA
- Uso de Copilot para escribir, depurar y optimizar código de aplicaciones en la nube
- Mejores prácticas para aprovechar la codificación asistida por IA en el desarrollo en la nube
Proyecto final: Construcción de una aplicación en la nube con IA
- Diseño de una solución en la nube con IA escalable
- Desarrollo e implementación de la aplicación
- Optimización del rendimiento, seguridad y monitoreo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefieren Python, JavaScript o C#)
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones web y bases de datos
Audiencia objetivo
- Desarrolladores en la nube e ingenieros de software
- Profesionales en IA y científicos de datos interesados en la integración de IA en la nube
- Profesionales de TI e ingenieros DevOps
Testimonios (2)
el ritmo fue excelente en su mayor parte. Michal fue muy bueno para mantener al público interesado y asegurarse de que todos siguieran el ritmo en su mayor parte
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Traducción Automática
Todo es una nueva plataforma para mí y todo fue interesante.
Sergiu
Curso - AZ-104T00-A: Microsoft Azure Administrator
Traducción Automática
