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Temario del curso

Introducción a la IA/MA en la Automatización de Flujos de Trabajo

  • Panorama general de la automatización impulsada por IA
  • Comprensión de los modelos de IA/MA para flujos de trabajo
  • Introducción a la API y las capacidades de automatización de Make

Conexión de APIs de IA/MA con Make

  • Uso de servicios de IA/MA (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Realización de llamadas a la API de modelos de IA para automatización
  • Gestión de la autenticación y seguridad de la API

Análisis de Sentimiento y Procesamiento de Texto

  • Extracción de información útil a partir de comentarios de clientes
  • Uso de modelos de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) para clasificación de texto
  • Automatización de la generación de respuestas basadas en el sentimiento

Modelado Predictivo y Automatización de Decisiones

  • Uso de modelos de MA para análisis predictivo
  • Automatización de la toma de decisiones basada en las predicciones de IA
  • Integración de modelos de pronóstico en los flujos de trabajo

Automatización del Procesamiento de Imágenes y Vídeos

  • Uso de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Aplicación de detección de objetos en la automatización
  • Automatización de la moderación de contenido y etiquetado

Optimización de Flujos de Trabajo de Automatización Impulsados por IA

  • Gestión de errores y mejora de la fiabilidad
  • Escalado de las integraciones de IA en Make
  • Monitoreo y mantenimiento de flujos de trabajo con IA

Pruebas y Depuración de Integraciones de IA

  • Uso de Postman para pruebas de API
  • Depuración de las respuestas de los modelos de IA/MA
  • Garantía de precisión y consistencia en la automatización

Resumen y Próximos Pasos

  • Puntos clave aprendidos durante el curso
  • Recursos para continuar con el aprendizaje
  • Sesión de preguntas y respuestas y comentarios de cierre

Requerimientos

  • Experiencia previa utilizando Make para la automatización de flujos de trabajo
  • Conocimiento sobre APIs y webhooks
  • Conocimientos básicos de los conceptos y modelos de IA/MA

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de IA/MA
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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