Alteryx: Básico e Intermedio - Preparación Práctica y Automatización de Datos

Introducción a Alteryx y el Entorno de Designer

• Visión general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujos de trabajo.
• Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo.
• Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo.

Herramientas Esenciales de Preparación de Datos

• Herramientas de Datos de Entrada y Datos de Salida: conexión a CSV, Excel y bases de datos.
• Selección, Filtrado, Ordenamiento y Exploración para la inspección y depuración rápida de datos.
• Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo.

Transformación Básica de Datos

• Herramienta de Fórmulas para campos calculados y lógica condicional.
• Limpieza de Datos: manejo de valores nulos, recorte y estandarización de valores.
• Texto a Columnas y análisis de campos delimitados.

Combinación Simple de Datos

• Unión (Join) y Unión Simple (Union) para combinar conjuntos de datos.
• Resumen (Summarize) para agregación y totales.
• Práctica guiada: construcción de un flujo de trabajo ETL completo.

Integración y Análisis Avanzados de Datos (Intermedio)

• Integración eficaz de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo.
• Análisis de datos semi-estructurados: fundamentos de XML y JSON.
• Técnicas para validar y normalizar los datos integrados.

Herramientas Analíticas Básicas e Informes

• Buscar y Reemplazar, Pestaña Cruzada (Cross Tab) y Transponer para remodelar datos.
• Creación de informes simples y exportación de resultados.
• Estudio de caso: generación de un informe operativo resumido.

Introducción a Macros y Reutilización

• Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas.
• Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable.
• Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos.

Mejores Prácticas en Automatización de Flujos de Trabajo

• Organización de flujos de trabajo mediante contenedores y anotaciones.
• Manejo de errores, registro de eventos y consideraciones de programación.
• Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos.

Resumen y Próximos Pasos