Alteryx: Básico e Intermedio - Preparación de Datos y Automatización Prácticos

Introducción a Alteryx y al entorno Designer

• Descripción general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo del flujo de trabajo
• Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo de trabajo
• Buenas prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo

Herramientas esenciales de preparación de datos

• Herramientas Entrada de Datos (Input Data) y Salida de Datos (Output Data): conexión a CSV, Excel y bases de datos
• Selección (Select), Filtro (Filter), Ordenar (Sort) y Examinar (Browse) para inspección rápida y filtrado de datos
• Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo

Transformación básica de datos

• Herramienta Fórmula para campos calculados y lógica condicional
• Limpieza de datos: manejo de valores nulos, recorte y estandarización de valores
• Texto en columnas y análisis de campos delimitados

Combinación simple de datos

• Unión (Join) e Intersección (Union) para combinar conjuntos de datos
• Resumen (Summarize) para agregación y consolidación
• Ejercicio práctico: construcción de un flujo de trabajo ETL completo

Integración avanzada de datos y análisis (Intermedio)

• Integración efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
• Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON
• Técnicas para validar y normalizar datos integrados

Herramientas analíticas básicas y generación de informes

• Buscar y Reemplazar (Find Replace), Cruzar Tablas (Cross Tab) y Transponer (Transpose) para remodelar datos
• Creación de informes simples y exportación de resultados
• Caso práctico: generación de un informe operacional resumido

Introducción a macros y reutilización

• Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas
• Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
• Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos

Buenas prácticas para la automatización de flujos de trabajo

• Organización de flujos de trabajo mediante contenedores y anotaciones
• Gestión de errores, registro (logging) y consideraciones sobre programación (scheduling)
• Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos

Resumen y próximos pasos