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Temario del curso

Introducción a la Seguridad de IA en el Borde

  • Resumen de los desafíos de seguridad de la IA en el borde
  • Panorama de amenazas: ciberataques a dispositivos periféricos
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Cifrado y Autenticación para IA en el Borde

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros
  • Seguridad basada en hardware: TPM y enclaves seguros
  • Implementación de autenticación fuerte y control de acceso

Implementación Segura y Protección de Modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA
  • Técnicas de ofuscación y protección de modelos
  • Garantía de integridad y confianza del modelo

Estrategias de Resiliencia para Sistemas de IA en el Borde

  • Diseño de arquitecturas de IA en el borde tolerantes a fallos
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta a amenazas

Comunicación Segura entre el Borde y la Nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en IA en el borde
  • Cumplimiento con estándares de seguridad de la industria

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en Seguridad de IA en el Borde

  • Ciberseguridad impulsada por IA para computación en el borde
  • Amenazas emergentes y evolución de estrategias de seguridad
  • Consideraciones éticas en la seguridad de IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación en el borde

Público Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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