Programa del Curso

Introducción a la Seguridad de IA en el Bordo (Edge)

  • Resumen de los desafíos de seguridad de IA en el borde
  • Escenario de amenazas: ciberataques en dispositivos de borde
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Criptografía y Autenticación para IA en el Bordo

  • Técnicas de criptografía de datos para modelos seguros de IA
  • Seguridad basada en hardware: TPM y enclaves seguros
  • Implementación de autenticación fuerte y control de acceso

Deployamiento y Protección de Modelos de IA Seguras

  • Prevención de ataques adversarios en modelos de IA
  • Técnicas para la obfuscación y protección del modelo
  • Garantizar integridad y fiabilidad del modelo

Estrategias de Resiliencia para Sistemas de IA en el Bordo

  • Diseño de arquitecturas tolerantes a fallos de IA en el borde
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta a amenazas

Comunicación Segura del Bordo al Nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en IA en el borde
  • Garantizar cumplimiento con los estándares de seguridad de la industria

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en Seguridad de IA en el Bordo

  • Ciberseguridad impulsada por IA para computación en el borde
  • Amenazas emergentes y estrategias de seguridad evolutivas
  • Consideraciones éticas en la seguridad de AI

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación en la orilla (Edge)

Publico Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (5)

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