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Duración 14 horas
Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Vista general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado utilizar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Fundamentos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Espacios de claves, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorio: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – Parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de espacios de claves y tablas
- Selección de columnas y tipos
- Selección de claves primarias
- Disposición de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorio: diversos ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos admitidos
- Sección 4: Modelado de datos – Parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupación)
- Datos de series temporales
- Buenas prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones livianas (LWT)
- Laboratorio: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Componentes internos de Cassandra
- Comprensión del diseño interno de Cassandra
- SSTables, memtables y registro de confirmación (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escribir y leer datos en/desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compactación en Cassandra
- Selección e implementación de estrategias de compactación
- Buenas prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con menor huella de memoria
- Herramientas y consejos para la solución de problemas
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan benchmarks
Requerimientos
- Ser competente en un entorno Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi o nano)
- Para cursos presenciales: una computadora portátil o de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos: se proporcionará un laboratorio de Cassandra funcional; solo se requiere un navegador web
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
