Una Introducción Práctica a la Ciencia de Datos

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Chile (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado en DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades en alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear y administrar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas usando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Usar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio DevOps y SRE que deseen crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las prácticas recomendadas para diseñar paneles eficaces.
• Cree y configure elementos de panel avanzados Grafana.
• Aproveche Grafana las plantillas para paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar el conocimiento operativo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la importancia de las métricas personalizadas para la supervisión de aplicaciones.
• Instrumente las aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Cree y configure paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplique las mejores prácticas para integrar la supervisión en el ciclo de vida del desarrollo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean usar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configure Grafana para alta disponibilidad.
• Personalice paneles y paneles con datos.
• Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprender y utilizar las funciones avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Usar el Lenguaje de Consulta de Grafana para consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar alta disponibilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
• Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
• Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
• Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
• Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros DevOps que desean visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
• Cree paneles informativos y dinámicos con Grafana.
• Recopile información sobre el rendimiento del back-end.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante y DevOps profesionales que deseen aprender los conceptos básicos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instale y configure Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configure las fuentes de datos básicas y los paneles de control en Grafana.
• Supervise las métricas del sistema y visualice los datos mediante Prometheus.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad de la nube con Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configuración Prometheus para supervisar recursos basados en la nube.
• Configure Grafana para visualizar las métricas del servicio en la nube.
• Aproveche las herramientas e integraciones nativas de la nube para supervisar la escalabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e ingenieros DevOps que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la importancia de la supervisión en los entornos de TI.
• Instale y configure Grafana y Prometheus para tareas básicas de supervisión.
• Cree paneles y alertas sencillos para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplique las mejores prácticas para supervisar la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes usando Prometheus y Grafana.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure Prometheus y Grafana para la supervisión Kubernetes.
• Supervise las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Cree paneles dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
• Implemente estrategias de alerta para la resolución proactiva de problemas.
• Aplique las prácticas recomendadas para escalar soluciones de supervisión en entornos Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Chile (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear pipelines, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar GPUs para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.