Fundamentos de Kubeflow

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para optimizar la construcción, el entrenamiento y el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen construir flujos de trabajo confiables de ML utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema y los componentes principales de Kubeflow.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Prácticas de laboratorio con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Versiones personalizadas de esta capacitación pueden organizarse para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos de proyectos de su equipo.