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Temario del curso

I. Introducción a Mixpanel

1. Panorama general del análisis de producto

  • Introducción al análisis de producto.
  • Comprensión del análisis del comportamiento del usuario.
  • Características y capacidades clave de Mixpanel.
  • Casos de uso empresarial comunes.
  • Análisis de producto frente al análisis web tradicional.

2. Comprensión de los conceptos de Mixpanel

  • Eventos
  • Usuarios y perfiles
  • Propiedades
  • Cohortes
  • Embudos
  • Retención
  • Sesiones e itinerarios de usuario

II. Primeros pasos con Mixpanel

1. Creación y configuración de un proyecto

  • Creación de una cuenta en Mixpanel.
  • Creación de un nuevo proyecto.
  • Comprensión de la configuración del proyecto.
  • Gestión de usuarios y permisos.

2. Navegación por la interfaz de Mixpanel

  • Panorama general del panel de control.
  • Informes y navegación.
  • Organización de datos.
  • Personalización del espacio de trabajo.

III. Implementación de Mixpanel

1. Fundamentos del seguimiento de eventos

  • Planificación de una taxonomía de eventos.
  • Definición de eventos y propiedades.
  • Convenciones de nomenclatura y mejores prácticas.
  • Rastreo de acciones del usuario.

2. Implementación de Mixpanel

  • Instruementación de aplicaciones.
  • Envío de datos de eventos.
  • Verificación de la recopilación de datos.
  • Solución de problemas de implementación.

IV. Comprensión de los datos de eventos

1. Trabajo con datos de eventos

  • Estructura de eventos.
  • Propiedades de eventos.
  • Propiedades del usuario.
  • Consideraciones sobre la calidad de los datos.
  • Gestión de datos históricos.

2. Exploración de datos en vivo

  • Uso de la vista en vivo (Live View).
  • Monitoreo de eventos entrantes.
  • Validación de la implementación.
  • Solución de problemas de seguimiento.

V. Análisis del producto y del usuario

1. Análisis del comportamiento del usuario

  • Análisis de eventos.
  • Segmentación de usuarios.
  • Itinerarios de usuario.
  • Patrones de comportamiento.
  • Identificación de tendencias de participación.

2. Análisis de embudos

  • Construcción de embudos de conversión.
  • Medición de tasas de abandono.
  • Identificación de cuellos de botella.
  • Mejora del rendimiento de la conversión.

3. Análisis de retención

  • Medición de la retención de usuarios.
  • Análisis de cohortes.
  • Comprensión del ciclo de vida del usuario.
  • Identificación de patrones de deserción (churn).

VI. Informes y paneles de control

1. Creación de informes

  • Informes de descubrimiento (Insights).
  • Informes de embudos.
  • Informes de retención.
  • Informes de usuario.
  • Comparación del rendimiento a lo largo del tiempo.

2. Construcción de paneles de control

  • Creación de paneles de control.
  • Compartición de paneles de control.
  • Personalización de visualizaciones.
  • Monitoreo de indicadores clave de rendimiento (KPI).

VII. Administración de Mixpanel

1. Administración del proyecto

  • Gestión de usuarios y acceso.
  • Configuración del proyecto.
  • Consideraciones sobre gobernanza de datos.
  • Fundamentos de privacidad y cumplimiento normativo.

2. Mejores prácticas

  • Diseño de esquemas de eventos escalables.
  • Mantenimiento de la consistencia de datos.
  • Optimización de flujos de trabajo analíticos.
  • Errores de implementación comunes a evitar.

VIII. Resumen y próximos pasos

1. Ejercicio integral de análisis

  • Creación de un proyecto.
  • Implementación del seguimiento de eventos.
  • Validación de los datos recopilados.
  • Construcción de informes y paneles de control.
  • Análisis del comportamiento del usuario y embudos de conversión.

2. Revisión del curso

  • Revisión de los conceptos clave de Mixpanel.
  • Recomendaciones para la implementación de análisis.
  • Mejores prácticas para el análisis de producto.
  • Preguntas y respuestas, y próximos pasos.

Requerimientos

  • No se requieren prerequisitos.

Público objetivo

  • Analistas de datos y de negocio.
  • Responsables de proyectos.
  • Cualquier persona que quiera aprender sobre Mixpanel para análisis de datos.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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