Microsoft Fabric: Analítica de datos unificada y BI

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Descripción general de la plataforma y sus componentes
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y Gestión de Espacios de Trabajo

• Entendimiento de los Espacios de trabajo de Fabric
• Creación y organización de Espacios de trabajo
• Permisos y gestión de accesos

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Almacén de Datos
• Creación de un Lakehouse en Fabric
• Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Notebooks en Fabric

• Introducción a Notebooks (Python, SQL)
• Creación y ejecución de notebooks dentro de Fabric
• Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos

Módulo 5 – Pipelines (ETL Visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric
• Creación de pipelines visuales para ingesta y transformación de datos
• Programación y monitoreo de flujos de datos

Módulo 6 – Almacén de Datos

• Creación de Almacenes de Datos en Fabric
• Modelado de tablas y relaciones
• Integración con otras fuentes de datos y capas

Módulo 7 – Modelo Semántico

• ¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
• Creación y edición de modelos analíticos
• Medidas, jerarquías y KPIs

Módulo 8 – Construcción de Informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico
• Mejores prácticas en el diseño de tableros
• Compartición y publicación de informes en Fabric

Resumen y Próximos Pasos