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Temario del curso
Introducción al Data Warehousing
- ¿Qué es un data warehouse?
- Beneficios del warehousing en analítica e informes.
- Soporte de Oracle Database 19c para el warehousing.
Arquitectura del Data Warehouse de Oracle
- Componentes clave: datos de origen, ETL, staging, presentación.
- Esquemas estrella (star) frente a esquemas copo de nieve (snowflake).
- Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW.
Conceptos de Modelado de Datos
- Tablas de hechos y dimensiones.
- Claves sustituto (surrogate keys) y granularidad.
- Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD).
Introducción a los Procesos ETL
- Visión general de ETL y herramientas admitidas por Oracle.
- Carga por lotes (batch) frente a carga en tiempo real.
- Desafíos en la integración y calidad de los datos.
Conceptos de Consultas e Informes
- Fundamentos de cargas de trabajo OLAP frente a OLTP.
- Cómo Oracle optimiza las consultas para los data warehouses.
- Introducción a las vistas materializadas y agregaciones.
Planificación y Escalamiento de Warehouses de Oracle
- Consideraciones de hardware y arquitectura.
- Beneficios del particionamiento y la compresión.
- Visión general de licenciamiento y funciones de Oracle.
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Estudios de caso de diseño de warehouse.
- Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle.
- Primeros pasos con una implementación piloto.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de las bases de datos relacionales.
- Conocimientos básicos de SQL.
- No se requiere experiencia previa con data warehousing de Oracle.
Audiencia
- Analistas de datos.
- Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle.
- Equipos de inteligencia de negocios.
14 Horas
Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto