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Temario del curso

Introducción a los Almacenes de Datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacenamiento de datos en análisis e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para almacenes de datos

Arquitectura del Almacén de Datos de Oracle

  • Componentes clave: datos fuente, ETL (Extracción, Transformación y Carga), almacenamiento temporal y capa de presentación
  • Esquemas en estrella versus esquemas en copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Conceptos básicos de las dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Descripción general de ETL y herramientas compatibles con Oracle
  • Carga por lotes versus carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de los datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de las cargas de trabajo OLAP frente a OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a vistas materializadas y agregaciones

Planificación y Escalado de Almacenes de Datos Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la partición y la compresión
  • Descripción general de las licencias y características de Oracle

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de casos de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW (almacén de datos) en Oracle
  • Iniciación con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en almacenes de datos de Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con almacenes de datos de Oracle
  • Equipos de inteligencia empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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