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Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un data warehouse?
  • Beneficios del warehousing en analítica e informes.
  • Soporte de Oracle Database 19c para el warehousing.

Arquitectura del Data Warehouse de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, staging, presentación.
  • Esquemas estrella (star) frente a esquemas copo de nieve (snowflake).
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW.

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones.
  • Claves sustituto (surrogate keys) y granularidad.
  • Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD).

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas admitidas por Oracle.
  • Carga por lotes (batch) frente a carga en tiempo real.
  • Desafíos en la integración y calidad de los datos.

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP frente a OLTP.
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para los data warehouses.
  • Introducción a las vistas materializadas y agregaciones.

Planificación y Escalamiento de Warehouses de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura.
  • Beneficios del particionamiento y la compresión.
  • Visión general de licenciamiento y funciones de Oracle.

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de warehouse.
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle.
  • Primeros pasos con una implementación piloto.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales.
  • Conocimientos básicos de SQL.
  • No se requiere experiencia previa con data warehousing de Oracle.

Audiencia

  • Analistas de datos.
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle.
  • Equipos de inteligencia de negocios.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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