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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de Power BI y su rol en el análisis de datos.
  • Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA.
  • Beneficios clave del uso de Power BI para inteligencia empresarial.
  • Exploración de casos de uso y aplicaciones del mundo real.

Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones

  • Introducción al análisis de datos.
  • Identificación de datos comerciales relevantes.
  • Interpretación de datos y analítica.
  • Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas.
  • Construcción de argumentos basados en datos.

Instalación y configuración de Power BI

  • Descarga e instalación de Power BI Desktop.
  • Configuración de Power BI Service y comprensión de las opciones de licenciamiento.
  • Configuración inicial del espacio de trabajo y la configuración del usuario.
  • Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube y locales.

Conexión e importación de datos

  • Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, Web, etc.).
  • Conexión de Power BI con SAP Business One.
  • Importación de datos en Power BI.
  • Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos.

Modelado de datos en Power BI

  • Conceptos fundamentales del modelado de datos.
  • Creación y gestión de relaciones entre tablas.
  • Adición de medidas a los modelos de Power BI.
  • Creación de columnas calculadas y tablas.
  • Introducción a DAX (Expresiones de Análisis de Datos).
  • Escritura de fórmulas DAX en Power BI (usando ChatGPT/Copilot).
  • Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT).

Creación de visualizaciones y paneles de control

  • Tipos de visualizaciones en Power BI.
  • Creación de gráficos, tablas e informes interactivos.
  • Aplicación de filtros en informes de Power BI.
  • Uso de la IA para la creación eficiente de paneles de control (Copilot).
  • Personalización de visualizaciones y diseños de paneles de control.
  • Mejores prácticas para la narrativa de datos.

Publicación y compartición de paneles de control

  • Publicación de informes en Power BI Service.
  • Exportación de paneles de control a diferentes formatos y compartición web.

Mejores prácticas y optimización

  • Optimización de modelos de datos y visualizaciones.
  • Resolución de problemas comunes de rendimiento.
  • Actualización y mantenimiento de informes.
  • Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI.
  • Consejos de preparación para el examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de inteligencia empresarial (BI).
  • Dominio de Excel.
  • Conocimiento de estructuras de bases de datos y tablas.

Público objetivo

  • Profesionales de inteligencia empresarial que buscan integración de Power BI y SAP.
  • Analistas de datos que desean mejorar los informes con información impulsada por IA.
  • Toma de decisiones que optimizan estrategias basadas en datos en sus organizaciones.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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