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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de Power BI y su rol en el análisis de datos.
- Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA.
- Beneficios clave del uso de Power BI para inteligencia empresarial.
- Exploración de casos de uso y aplicaciones del mundo real.
Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
- Introducción al análisis de datos.
- Identificación de datos comerciales relevantes.
- Interpretación de datos y analítica.
- Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas.
- Construcción de argumentos basados en datos.
Instalación y configuración de Power BI
- Descarga e instalación de Power BI Desktop.
- Configuración de Power BI Service y comprensión de las opciones de licenciamiento.
- Configuración inicial del espacio de trabajo y la configuración del usuario.
- Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube y locales.
Conexión e importación de datos
- Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, Web, etc.).
- Conexión de Power BI con SAP Business One.
- Importación de datos en Power BI.
- Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos.
Modelado de datos en Power BI
- Conceptos fundamentales del modelado de datos.
- Creación y gestión de relaciones entre tablas.
- Adición de medidas a los modelos de Power BI.
- Creación de columnas calculadas y tablas.
- Introducción a DAX (Expresiones de Análisis de Datos).
- Escritura de fórmulas DAX en Power BI (usando ChatGPT/Copilot).
- Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT).
Creación de visualizaciones y paneles de control
- Tipos de visualizaciones en Power BI.
- Creación de gráficos, tablas e informes interactivos.
- Aplicación de filtros en informes de Power BI.
- Uso de la IA para la creación eficiente de paneles de control (Copilot).
- Personalización de visualizaciones y diseños de paneles de control.
- Mejores prácticas para la narrativa de datos.
Publicación y compartición de paneles de control
- Publicación de informes en Power BI Service.
- Exportación de paneles de control a diferentes formatos y compartición web.
Mejores prácticas y optimización
- Optimización de modelos de datos y visualizaciones.
- Resolución de problemas comunes de rendimiento.
- Actualización y mantenimiento de informes.
- Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI.
- Consejos de preparación para el examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de inteligencia empresarial (BI).
- Dominio de Excel.
- Conocimiento de estructuras de bases de datos y tablas.
Público objetivo
- Profesionales de inteligencia empresarial que buscan integración de Power BI y SAP.
- Analistas de datos que desean mejorar los informes con información impulsada por IA.
- Toma de decisiones que optimizan estrategias basadas en datos en sus organizaciones.
21 Horas
Reseñas (2)
El ejercicio y el debate de preguntas y respuestas
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