IBM QRadar SIEM: De principiante a avanzado

Módulo 1: SIEM / Fundamentos, Arquitectura y Visión General del Ecosistema

Establece una comprensión integral de los fundamentos del SIEM (Gestión de Información y Eventos de Seguridad), la arquitectura de la plataforma IBM QRadar, su integración en el ecosistema y el panorama más amplio de análisis de seguridad, incluidas las plataformas XDR, SOAR e inteligencia de amenazas.

1.1 Fundamentos de Análisis de Seguridad y SIEM

• El panorama del SIEM: evolución desde la gestión de registros hasta el análisis de seguridad.
• SIEM frente a SOAR frente a XDR: comprender la convergencia de herramientas de seguridad.
• Componentes principales del SIEM: recolección de registros, normalización, correlación y alertas.
• Flujo de trabajo del analista SOC: detección, clasificación, investigación y respuesta.
• Descripción general del marco MITRE ATT&CK y su papel en la asignación al SIEM.

1.2 Arquitectura de la Plataforma IBM QRadar

• Arquitectura de QRadar on-premise: Procesador de Eventos, Gestor de Registros, Consola y Procesador de Flujos.
• QRadar en la Nube: arquitectura multitenant, modelos de ingestión y escalabilidad.
• Implementación híbrida de QRadar en la nube: combinación de capacidades locales y en la nube.
• Opciones de implementación: Aplicaciones Virtuales, Aplicaciones de Hardware y SaaS.
• Alta Disponibilidad (HA) y configuraciones Activo-Pasivo frente a Activo-Activo.

1.3 Componentes de QRadar y Navegación por la Consola

• Consola IBM QRadar: descripción general de la interfaz, espacios de trabajo, paneles de control y navegación.
• Aplicaciones complementarias, Framework de Aplicaciones de QRadar e IBM App Exchange.
• Explorador de Contexto, Analizador de Riesgos e integración con inteligencia de amenazas.
• Modelo de datos: Anfitriones, Dispositivos, Protocolos y Categorías en QRadar.

1.4 El Ecosistema QRadar

• IBM QRadar SOAR: integración de orquestación de seguridad y respuesta automatizada.
• IBM QRadar EDR: integración de detección y respuesta en endpoints.
• Integración con inteligencia de amenazas (flujos VTI, flujos de amenazas personalizados).
• Integración con herramientas SIEM: Splunk, Elastic SIEM, IBM QRadar (gestión de fuentes de registros).

1.5 Integración con la Suite de Seguridad de IBM

• Integración con IBM QRadar SOAR para automatización y orquestación de playbooks.
• Integración con IBM QRadar EDR para telemetría del endpoint.
• Integración con IBM QRadar VTI (Inteligencia de Vulnerabilidades y Amenazas).
• Aplicaciones y complementos de IBM QRadar App Exchange.
• Integración de la Plataforma de Integración de Red de IBM QRadar (NFI).

Competencias alineadas con el mercado: Fundamentos del SIEM, Gestión de Información y Eventos de Seguridad, Arquitectura de la Plataforma IBM QRadar, Implementación On-Premise de QRadar, Arquitectura de QRadar en la Nube, Seguridad Híbrida en la Nube, Operaciones SOC y SIEM, Análisis de Seguridad, Integración XDR, Integración con Plataforma SOAR, Plataforma de Inteligencia de Amenazas (TIP), Asignación al Marco MITRE ATT&CK, Convergencia de Herramientas de Seguridad, Arquitectura de Seguridad Empresarial, Gestión y Análisis de Registros, Escalabilidad y Planificación de Capacidad del SIEM, Configuración de Alta Disponibilidad (HA), Navegación y Configuración de la Consola QRadar.

Módulo 2: Gestión de Fuentes de Registros, Ingestión de Datos y Normalización

Análisis profundo de la configuración de fuentes de registros, estrategias de recolección de datos, normalización de registros y protocolos esenciales para establecer visibilidad de seguridad en toda la empresa en entornos locales, en la nube e híbridos.

2.1 Configuración de Fuentes de Registros y Protocolos

• Métodos de recolección de registros: Syslog (RSYSLOG), Conexiones de Red (CEF), Formato de Evento Común (CEF) y Formato de Evento Común de QRadar (CEF).
• Protocolo CEF: cabecera, nombres de extensiones, extensiones personalizadas y mapeo CEF a CEF.
• Recolección de registros basada en la red: NetFlow v5/v9, IPFIX (sFlow).
• Recolección basada en agentes (Agente de IBM QRadar) para visibilidad del endpoint.
• Configuración de fuentes de registros para Active Directory, DNS, DHCP, HTTP, SMTP y bases de datos.
• Mejores prácticas de implementación de fuentes de registros: fuentes de alto rendimiento, compresión y cifrado.

2.2 Ingestión de Datos y Planificación de Capacidad

• Comprensión del volumen diario de archivos de registro (GLP) y la capacidad de ingestión de datos de eventos diarios.
• Políticas de retención de datos y gestión de retención impulsada por cumplimiento normativo.
• Priorización de fuentes de registros y filtrado de eventos para controlar costos.
• Planificación de capacidad para implementaciones SIEM a escala empresarial.
• Cálculos de dimensionamiento y optimización del rendimiento para entornos a gran escala.

2.3 Normalización y Clasificación de Registros

• El Motor de Normalización de QRadar: mapeo de formatos de registro nativos a protocolos de QRadar.
• Gestor de Propiedades de Fuentes de Registros y mapeo de protocolos.
• Creación de fuentes de registros personalizadas para registros propietarios.
• Mapeo de eventos, flujos y fuentes de registros.
• Reglas de normalización y solución de problemas de análisis de registros.

Competencias alineadas con el mercado: Gestión de Fuentes de Registros, Configuración Syslog, Protocolo CEF, Conexiones de Red (CEF), Implementación del Agente QRadar, Recolección de Registros de Active Directory, Recolección de Registros DNS y DHCP, Recolección de Registros HTTP/S y SMTP, Integración de Recolección de Registros de Bases de Datos (CEF), Recolección NetFlow e IPFIX, Implementación SIEM sin Agentes, Estrategia Empresarial de Recolección de Registros, Normalización de Registros, Mapeo de Protocolos, Configuración de Fuentes de Registros Personalizadas, Análisis y Clasificación de Eventos, Estimación de Volumen Diario de Registros (DLV), Planificación de Capacidad SIEM, Ajuste de Rendimiento para SIEM a Gran Escala, Retención de Datos Impulsada por Cumplimiento.

Módulo 3: Detección, Correlación y Desarrollo de Reglas

El núcleo de las operaciones SIEM: construcción, prueba y gestión de reglas de detección, desde reglas de eventos simples hasta reglas complejas de correlación compuesta que identifican ataques, anomalías y violaciones de políticas.

El núcleo de las operaciones SIEM: construcción, prueba y gestión de reglas de detección, desde reglas de eventos simples hasta reglas complejas de correlación compuesta que identifican ataques, anomalías y violaciones de políticas.

3.1 Reglas de Eventos y Reglas de Agregación

• Reglas de eventos: filtrado, extracción de campos y creación de atributos personalizados a partir de eventos sin procesar.
• Reglas de agregación: conteo y agrupación de eventos por IP, protocolo, usuario, etc.
• Acciones de reglas de agregación: notificaciones, umbrales de contador y propiedades personalizadas.
• Activación de reglas, ordenamiento de reglas y lógica de ejecución de reglas.

3.2 Reglas Complejas de Correlación

• Construcción de reglas complejas de correlación: unión de datos de múltiples fuentes.
• Tipos de reglas: Evento, Agregación y Correlación Compuesta.
• Componentes de la regla compuesta: desencadenantes, agregaciones, correlaciones y acciones.
• Lógica de correlación: correlación temporal, correlación por umbral y correlación contextual.
• Propiedades de reglas de predicción y correlación: niveles de confianza, severidad y escalado.
• Escritura de reglas de correlación efectivas: evitar la fatiga de alertas y garantizar la calidad de la señal.

3.3 Reglas de Detección para Técnicas MITRE ATT&CK

• Reglas mapeadas a técnicas MITRE ATT&CK: Acceso Inicial, Ejecución, Persistencia, Escalada de Privilegios, Evasión de Defensa, Acceso a Credenciales, Descubrimiento, Movimiento Lateral, Recolección, Comando y Control (C2), Exfiltración.
• Detecciones personalizadas para categorías específicas de ataques:
• Reglas para: Fuerza bruta, Escaneo de puertos, Comunicación de malware, Amenaza interna, Movimiento lateral, Escalada de privilegios, Exfiltración de datos, Comando y Control (C2).
• Reglas para: Fallos de autenticación por fuerza bruta, Escaneo de puertos, Inyección SQL, Túneles DNS, Escalada de privilegios, Movimiento lateral mediante Pass-the-Hash.

3.4 Caza de Amenazas con Reglas QRadar

• Metodología proactiva de caza de amenazas utilizando QRadar.
• Construcción de reglas para la detección de amenazas desconocidas/de día cero.
• Reglas de análisis de comportamiento y detección de desviaciones de la línea base.

Competencias alineadas con el mercado: Desarrollo de Reglas de Eventos, Creación de Reglas de Agregación, Desarrollo de Reglas Complejas de Correlación, Diseño de Reglas de Correlación Personalizadas, Asignación MITRE ATT&CK, Ingeniería de Detección de Amenazas, Mapeo de Técnicas de Ataque (Acceso Inicial, Ejecución, Persistencia, Escalada de Privilegios, Evasión de Defensa, Acceso a Credenciales, Descubrimiento, Movimiento Lateral, Recolección, Comando y Control, Exfiltración), Detección de Comunicación de Malware, Detección de Inyección SQL, Detección de Túneles DNS, Regla de Escalada de Privilegios, Detección de Fuerza Bruta, Detección de Movimiento Lateral, Detección de Amenaza Interna, Detección de Exfiltración de Datos, Detección de Comando y Control (C2), Gestión de la Fatiga de Alertas, Ajuste y Optimización de Reglas, Ingeniería de Reglas de Detección SOC, Caza Proactiva de Amenazas.

Módulo 4: Motor de Ofensas de QRadar e Investigación de Incidentes

Cubre en profundidad el motor de ofensas de QRadar: creación de ofensas, flujos de trabajo de investigación, análisis contextual, gestión de falsos positivos, clasificación y manejo de incidentes.

4.1 El Motor de Ofensas

• Creación, agregación y gestión del ciclo de vida de ofensas.
• Propiedades de la ofensa: severidad, confianza, estado y atribución.
• Lógica de agregación de ofensas: agrupación de eventos relacionados en incidentes significativos.
• Escalado, asignación y gestión de flujos de trabajo de ofensas.

4.2 Investigación de Incidentes y Análisis Contextual

• Explorador de Contexto para análisis profundo de eventos y reconstrucción de la línea temporal.
• Análisis de la línea temporal de eventos: reconstrucción cronológica de incidentes de seguridad.
• Análisis de direcciones IP y enriquecimiento con reputación (Inteligencia de Amenazas).
• Contexto de usuario y activo: actividad del usuario, inventario de host y análisis de riesgo del activo.
• Eventos correlacionados en las vistas de detalle de ofensa y eventos.
• Correlación de eventos, agrupación de eventos y recopilación de pruebas.

4.3 Integración con Inteligencia de Amenazas

• Integración de flujos de Vulnerabilidad e Inteligencia de Amenazas (VTI).
• Enriquecimiento automatizado de inteligencia de amenazas con IBM QRadar VTI.
• Carga de flujos de amenazas personalizados y perfiles de actores de amenazas.
• Contexto de inteligencia de amenazas en ofensas y análisis de riesgo.

4.4 Gestión de Falsos Positivos y Ajuste de Reglas

• Identificación y clasificación de falsos positivos en el Motor de Ofensas.
• Reglas de supresión de falsos positivos y flujos de trabajo de supresión.
• Ajuste de reglas: reducción de ruido manteniendo la sensibilidad de detección.
• Documentación de incidentes de falsos positivos para la mejora continua.

Competencias alineadas con el mercado: Gestión del Motor de Ofensas QRadar, Investigación y Análisis de Incidentes, Investigación de Amenazas, Uso del Explorador de Contexto, Análisis de Línea Temporal de Eventos, Análisis de Reputación IP, Análisis de Riesgo de Activos, Enriquecimiento de Inteligencia de Amenazas, Integración de Flujos VTI, Gestión de Falsos Positivos, Ajuste de Alertas y Reducción de Ruido, Flujo de Trabajo de Respuesta a Incidentes SOC, Ciclo de Vida del Incidente de Seguridad, Análisis de Indicadores de Compromiso (IoC), Atribución de Amenaza Cibernética.

Módulo 5: Gestión de Vulnerabilidades de QRadar (QVM) y Gerente de Riesgos (QRM)

Análisis profundo de IBM QVM: integración de escaneo de vulnerabilidades, priorización basada en riesgo de vulnerabilidades, configuraciones de gestión de riesgos y evaluación de postura de seguridad impulsada por riesgos.

5.1 IBM QRadar Vulnerability Manager (QVM)

• Arquitectura QVM: integración con escáneres Nessus, Qualys y Rapid7.
• Flujos de trabajo de escaneo de vulnerabilidades y programación de análisis.
• Análisis de resultados de evaluación de vulnerabilidades e integración con QRadar.
• Correlación de puntajes CVSS y clasificación de severidad de vulnerabilidades.
• Análisis de tendencias de vulnerabilidad y priorización de remediaciones.

5.2 IBM QRadar Risk Manager (QRM)

• Arquitectura QRM: motor de cálculo de riesgos y metodología de puntuación de riesgo.
• Configuración de reglas de riesgo: criticidad del activo, probabilidad de explotación de vulnerabilidades, perfiles de riesgo del activo.
• Cálculo del puntaje de riesgo: combinación de datos de vulnerabilidad, inteligencia de amenazas, datos de ofensa y valor del activo.
• Clasificación de activos basada en riesgo y configuración de paneles de control de riesgos.
• Priorización de activos impulsada por riesgos y priorización de remediaciones impulsadas por riesgos.

Competencias alineadas con el mercado: Evaluación y Gestión de Vulnerabilidades, IBM QRadar Vulnerability Manager (QVM), Correlación de Puntaje CVE, Integración de Escaneo de Vulnerabilidades, Integración Qualys/Nessus, Priorización Basada en Riesgo de Vulnerabilidades, IBM QRadar Risk Manager (QRM), Cálculo de Puntaje de Riesgo, Evaluación de Criticidad del Activo, Remediación Impulsada por Riesgos, Configuración de Panel de Control de Riesgos, Análisis de Tendencias de Vulnerabilidad, Gestión Empresarial de Vulnerabilidades, Evaluación y Gestión de Riesgos Empresariales.

Módulo 6: QRadar SOAR, Automatización y Respuesta a Incidentes

Cubre IBM QRadar SOAR (Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad), orquestación de playbooks, automatización de manuales operativos y automatización de respuesta a incidentes esenciales para las operaciones modernas del SOC.

6.1 Descripción General de IBM QRadar SOAR

• Orquestación de seguridad y respuesta automatizada: definición y valor.
• Arquitectura y componentes de QRadar SOAR: playbooks, incidentes, acciones de automatización y acciones de datos.
• Integración de QRadar SOAR: conexión de SIEM, EDR, inteligencia de amenazas y sistemas de gestión de tickets (ServiceNow, Jira).
• SOAR frente a la automatización tradicional: orquestación de flujos de trabajo impulsada por playbooks.

6.2 Diseño y Ejecución de Playbooks

• Creación de playbooks: construcción de flujos de trabajo de investigación y respuesta automatizados.
• Desencadenantes de playbook: creación de ofensas, desencadenantes de reglas y activación manual.
• Acciones del playbook: enriquecimiento de direcciones IP, bloqueo de IPs, creación de tickets, consulta de flujos de amenazas.
• Condiciones del playbook y lógica de ramificación.

6.3 Automatización de Respuesta a Incidentes

• Respuesta automatizada a incidentes: desde la alerta hasta el contención en minutos.
• Caza de amenazas automatizada: investigación de amenazas impulsada por playbooks.
• Contención automatizada de incidentes: bloqueo de IP, aislamiento de endpoints y suspensión de cuentas.
• Flujos de trabajo de respuesta automatizada a incidentes para ransomware, phishing, ataques de fuerza bruta y amenazas internas.

6.4 Integración con Sistemas Externos

• Integraciones de QRadar SOAR con ServiceNow, Jira, Slack, correo electrónico y sistemas basados en webhook.
• Integración de API personalizada con plataformas de inteligencia de amenazas.
• Integración EDR para acciones automatizadas en endpoints.
• Análisis automatizado de cargas útiles (archivos, URL, dominios).

Competencias alineadas con el mercado: Orquestación de Seguridad, Automatización e IA de Respuesta (SOAR), IBM QRadar SOAR, Automatización de Playbooks, Diseño de Manuales Operativos, Orquestación de Flujos de Trabajo de Respuesta a Incidentes Automatizados, Automatización de Seguridad Impulsada por API, Integración con Inteligencia de Amenazas, Automatización de Contención de Incidentes, Análisis de Amenazas Automatizado, Integración de ServiceNow para Seguridad, Automatización de Sistemas de Gestión de Tickets, Automatización de Respuesta de Endpoint, Lista Negra Automatizada de IPs, Automatización de Respuesta a Phishing, Automatización de Respuesta a Ransomware.

Módulo 7: Forense QRadar, Forense de Red y Análisis de Datos

Cubre el Forense de Incidentes QRIF (IBM QRadar Incident Forensics) y las capacidades de investigación forense, forense de red (NFI) para análisis de captura de paquetes y técnicas de análisis forense utilizadas en la investigación de incidentes.

7.1 IBM QRadar Forensics (QRIF)

• QRIF: recolección y almacenamiento de datos forenses para investigaciones.
• Fuentes de datos forenses: capturas de paquetes, registros de eventos y forense de endpoints.
• Análisis forense: reconstrucción de la línea temporal, análisis de archivos y análisis forense de red.
• Preservación de pruebas forenses y cadena de custodia.
• Herramientas y técnicas de análisis forense dentro de QRIF.

7.2 Forense e Inspección de Red (NFI)

• Forense de red: análisis de captura de paquetes e inspección del tráfico de red.
• Análisis de datos de flujo: NetFlow, sFlow e IPFIX en la forense de red de QRadar.
• Análisis de protocolos: HTTP, DNS, SMTP, SSH, FTP e inspección de protocolos personalizados.
• Detección de amenazas a través de la forense de red: balizamiento C2, exfiltración de datos y detección de movimiento lateral.
• Identificación de patrones de tráfico sospechosos.

7.3 Análisis de Comportamiento de Usuario y Entidad (UEBA)

• UEBA: comprensión de la línea base del comportamiento del usuario y detección de anomalías.
• Fuentes de datos UEBA: Active Directory, registros de proxy, registros de endpoints, registros DLP, registros de autenticación, registros en la nube.
• Puntuación UEBA: puntajes de riesgo de usuario y puntajes de riesgo de entidad.
• Detección de amenazas impulsada por UEBA: cuentas comprometidas, amenazas internas y exfiltración de datos.

Competencias alineadas con el mercado: Forense de Incidentes QRIF (QRadar), Recolección de Datos Forenses, Investigación y Análisis Forense, Forense de Red, Análisis de Captura de Paquetes, Análisis de Datos de Flujo, Detección de Amenazas a través de la Forense de Red, Análisis de Comportamiento de Usuario y Entidad (UEBA), Detección de Anomalías del Usuario, Detección de Amenaza Interna, Detección de Cuentas Comprometidas, Exfiltración de Datos mediante el Comportamiento del Usuario, Detección de Balizamiento C2, Movimiento Lateral a través de la Forense de Red, Investigación Digital Forense y Respuesta a Incidentes (DFIR), Preservación de Pruebas y Cadena de Custodia, Análisis de Protocolo, Forense de Registros de Seguridad, Caza de Amenazas mediante Análisis de Red.

Módulo 8: SIEM en la Nube, SIEM-as-Code, Cumplimiento y Operaciones SIEM

Evalúa las operaciones de IBM QRadar, escalado, informes de cumplimiento, integración de SIEM en la nube, prácticas de detección como código (detection-as-code) y gobernanza del SOC esenciales para la implementación SIEM a escala empresarial.

8.1 Operaciones y Administración de QRadar

• Administración de QRadar: roles de usuario, permisos y políticas de seguridad.
• Auditoría de configuraciones de QRadar y registros de acceso.
• Informes programados y diseño de informes personalizados para gerencia y cumplimiento.
• Tareas programadas: copia de seguridad/restauración, limpieza de base de datos y mantenimiento.
• Configuración del servidor Syslog para el reenvío de registros SIEM.
• Actualizaciones de software y gestión de parches para las aplicaciones de QRadar.

8.2 Informes de Cumplimiento y Mapeo Regulatorio

• Requisitos SIEM PCI DSS e informes de cumplimiento con QRadar.
• Mapeo de cumplimiento HIPAA, GDPR, SOX, NIST CSF e ISO 27001 con informes de QRadar.
• Informes de auditoría regulatoria: plantillas de informes personalizados para auditores PCI DSS y HIPAA.
• Monitoreo de cumplimiento en tiempo real y paneles de control de cumplimiento continuo.

8.3 SIEM-as-Code e Infraestructura como Código

• Gestión de reglas SIEM con control de versiones: implementación de reglas basada en Git.
• Terraform y Ansible para aprovisionamiento y configuración de aplicaciones QRadar.
• Pipeline CI/CD para reglas SIEM y playbooks.
• Automatización impulsada por API de QRadar para la implementación y gestión de reglas.

8.4 SIEM en la Nube y Seguridad Híbrida en la Nube

• Integración de fuentes de registros en la nube: AWS CloudTrail, Microsoft Sentinel, GCP Audit Logs, Azure Monitor.
• Estrategias SIEM nativas de la nube: SIEM para entornos SaaS (AWS, Azure, GCP, Office 365, AWS).
• Integraciones SIEM con Microsoft Sentinel, Azure Sentinel, AWS CloudWatch Logs y Google Cloud Logging.
• Monitoreo de identidad y acceso en la nube: IAM, Active Directory, Entra ID.
• Protección de cargas de trabajo en la nube e integración con SIEM.

8.5 Detección de Amenazas de Identidad

• La identidad como la nueva frontera de amenazas: detección de compromiso de cuentas.
• Detección de amenazas en Active Directory: Kerberoasting, AS-REP roasting, ataques de tickets Golden/Sid.
• Detección de evasión de autenticación multifactor (MFA).
• Monitoreo de Gestión de Identidad Privilegiada (PIM).

8.6 Monitoreo Zero Trust

• Monitoreo de la arquitectura Zero Trust: identidad, dispositivos y controles de red.
• Monitoreo de microsegmentación y validación del cumplimiento de políticas.
• Informes de cumplimiento Zero Trust a través de la integración SIEM.

8.7 Operaciones SOC y Gobernanza SIEM

• Métricas y KPIs del SOC: MTTR (Tiempo Medio de Respuesta), MTTD para monitoreo SIEM.
• Evaluación de madurez del SOC y mejora del SOC impulsada por SIEM.
• Gobernanza SIEM: gestión de reglas, seguimiento de falsos positivos y mejora continua.
• Mejores prácticas operativas SIEM: monitoreo, alertas y procedimientos de escalado.

Competencias alineadas con el mercado: Administración de QRadar, Operaciones y Gestión SIEM, Gestión de Cumplimiento SIEM, Informes de Cumplimiento SIEM PCI D, Cumplimiento SIEM HIPAA y GDPR, Cumplimiento SIEM SOX e ISO 27001, Mapeo SIEM NIST CSF, Monitoreo Continuo de Cumplimiento, Informes Personalizados de Cumplimiento, SIEM-as-Code e Infraestructura como Código, Terraform para SIEM, Ansible para Implementación SIEM, CI/CD para Reglas SIEM, Automatización API QRadar, Integración SIEM en la Nube, SIEM AWS CloudTrail, Integración Microsoft Sentinel, SIEM GCP Cloud Logging, SIEM Azure Monitor, Integración SIEM Office 365, SIEM Nativo de la Nube, Monitoreo Zero Trust, Detección de Amenazas IAM, Detección de Amenazas de Identidad, Detección de Amenazas Active Directory, Detección de Ataques Kerberos, Monitoreo de Identidad Privilegiada, Seguridad de Autenticación Multifactor (MFA), Gestión de KPIs y Métricas SOC, Evaluación de Madurez SOC, Mejores Prácticas Operativas SIEM, Gobernanza de Respuesta a Incidentes, Gestión del Ciclo de Vida de Reglas SIEM, Gobernanza Empresarial SIEM.

Módulo 9: Proyecto Final y Escenarios de Amenazas del Mundo Real

Un proyecto final práctico integral que simula escenarios de seguridad empresarial, incluida la detección de amenazas, investigación y respuesta a incidentes utilizando IBM QRadar.

9.1 Proyecto Final: Escenario de Seguridad Empresarial

• Configuración del entorno empresarial simulado con fuentes de registros realistas y escenarios de ataque.
• Implementación de fuentes de registros y configuración de políticas de recolección de registros.
• Construcción de reglas de detección mapeadas a MITRE ATT&CK.
• Investigación de datos de ofensa del mundo real en QRadar y realización de análisis forense.
• Diseño e implementación de playbooks SOAR para respuesta automatizada.
• Generación de informes de cumplimiento para PCI DSS, HIPAA y GDPR.
• Ejecución de planificación de capacidad y escalado de la implementación SIEM.

9.2 Escenarios de Amenazas del Mundo Real

• Ataques simulados: despliegue de ransomware, amenaza interna, movimiento lateral, ataques de fuerza bruta, ataques a la cadena de suministro y phishing.
• Detección de ransomware: movimiento lateral, preparación de datos y detección de movimiento lateral.
• Amenaza interna: intentos de exfiltración de datos y detección de anomalías.
• Detección de ataque a la cadena de suministro: detección de acceso comprometido del proveedor.
• Respuesta al phishing: bloqueo automatizado de URL y flujos de trabajo de investigación de correo electrónico.
• Caza de amenazas de día cero: detección de amenazas desconocidas utilizando técnicas de caza sin reglas.
• Detección de Amenazas Persistentes Avanzadas (APT) utilizando UEBA y análisis forense.

Competencias alineadas con el mercado: Entrega de Proyecto de Seguridad Final, Simulación SIEM Empresarial, Diseño de Escenarios de Amenazas del Mundo Real, Implementación de Reglas de Detección MITRE ATT&CK, Investigación de Incidentes SOC, Diseño de Playbooks QRadar SOAR, Simulación de Respuesta a Ransomware, Detección de Amenaza Interna, Automatización de Respuesta a Phishing, Detección de Ataques a la Cadena de Suministro, Caza de Amenazas de Día Cero, Detección de Amenaza Persistente Avanzada (APT), Planificación de Capacidad y Escalado SIEM, Informes Multi-Cumplimiento (PCI DSS, HIPAA, GDPR), Respuesta a Amenazas Empresariales, Investigación Forense de Amenazas, Enriquecimiento de Inteligencia de Amenazas, Contención Automatizada de Incidentes, Simulación de Operaciones SOC, Práctica de Ingeniería SIEM a Gran Escala.