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Programa del Curso
Introducción
Visión general de las teorías de la física cuántica aplicadas en Quantum Computing
- Fundamentos de la superposición cuántica
- Fundamentos del entrelazamiento cuántico
- Mathematical Fundamentos de la computación cuántica
Descripción general de Quantum Computing
- Diferenciando la computación cuántica de la computación electrónica clásica
- Integración de comportamientos cuánticos en la computación cuántica
- El qubit
- Implementación de la notación Dirac
- Medidas de bases computacionales en computación cuántica
- Circuitos cuánticos y oráculos cuánticos
Trabajar con vectores y matrices en Quantum Computing
- Matrix Multiplicación usando física cuántica
- Convenciones de los productos tensoriales
Aplicación de conceptos avanzados Matrix a Quantum Computing
Visión general de los ordenadores cuánticos y los simuladores cuánticos
- El hardware cuántico y sus componentes
- Ejecución de un simulador cuántico
- Mecanismos cuánticos ejecutables en una simulación cuántica
- Realización de cálculos cuánticos en un ordenador cuántico
Trabajar con Quantum Computing modelos
- Lógica y funciones de las diferentes puertas cuánticas
- Comprender los efectos de la superposición y el entrelazamiento en las puertas cuánticas
Utilizando el algoritmo de Shor y Quantum Computing criptografía
Implementación del algoritmo de Grover en Quantum Computing
Estimación de una fase cuántica en un ordenador cuántico
- La transformada cuántica de Fourier
Escribir algoritmos y programas básicos Quantum Computing para un ordenador cuántico
- Utilizar las herramientas y el lenguaje adecuados para la computación cuántica
- Configuración de circuitos cuánticos y especificación de puertas cuánticas
Compilación y ejecución de algoritmos y programas cuánticos en un ordenador cuántico
Probando y depurando algoritmos cuánticos y programas informáticos cuánticos
Identificación y corrección de errores de algoritmos mediante la corrección de errores cuánticos (QEC)
Descripción general de Quantum Computing Hardware y arquitectura
Integración de algoritmos y programas cuánticos con el hardware cuántico
Solución de problemas
Avanzando Quantum Computing para las futuras aplicaciones de la ciencia de la información cuántica
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimiento de métodos matemáticos en probabilidad y álgebra lineal
- Comprensión de las teorías y algoritmos fundamentales de la informática
- Comprensión de los conceptos elementales de la física cuántica
- Experiencia básica con modelos y teorías de mecánica cuántica
Audiencia
- Informáticos
- Ingenieros
21 Horas
Testimonios (1)
El conocimiento del entrenador sobre algoritmos de computación cuántica y el fondo teórico relacionado es excelente. Especialmente me gustaría destacar su habilidad para detectar exactamente cuando estaba luchando con el material presentado, y él proporcionó tiempo y apoyo para que realmente entendiera el tema - eso fue genial y muy beneficioso. La configuración virtual con Zoom funcionó muy bien, así como las disposiciones sobre sesiones de formación y secuencias de descansos. Fue mucho material/teoría para cubrir en solo 2 días, por lo que el entrenador ajustó adecuadamente la cantidad según mi progreso y comprensión de los temas. Quizás planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido descrito en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del entrenador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Gracias nuevamente por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traducción Automática
