Simulación de Sistemas de Comunicaciones Inalámbricas Utilizando MATLAB

• Resultados de este curso
Después de completar este curso, el estudiante debe ser capaz de abordar muchos de los problemas de investigación abiertos actualmente en el campo de la ingeniería de comunicaciones, ya que habrá adquirido al menos las siguientes habilidades:

• Mapear y manipular expresiones matemáticas complicadas que aparecen frecuentemente en la literatura de ingeniería de comunicaciones

• Capacidad de utilizar las capacidades de programación ofrecidas por MATLAB para reproducir los resultados de simulación de otros artículos o al menos aproximarse a dichos resultados.

• Crear los modelos de simulación de ideas auto-propuestas.

• Emplear las habilidades de simulación adquiridas eficientemente en conjunto con las potentes capacidades de MATLAB para diseñar códigos MATLAB optimizados en términos de tiempo de ejecución del código, economizando el espacio de memoria.

• Identificar los parámetros clave de simulación de un sistema de comunicaciones dado, extraerlos del modelo del sistema y estudiar el impacto de estos parámetros en el rendimiento del sistema considerado.

• Estructura del curso

El material proporcionado en este curso está extremadamente correlacionado. No se recomienda que un estudiante asista a un nivel a menos que asista y comprenda profundamente su nivel previo para asegurar la continuidad del conocimiento adquirido. El curso está estructurado en tres niveles, comenzando desde una introducción a la programación en MATLAB hasta el nivel de simulación completa del sistema, como sigue:

Nivel 1: Matemáticas de Comunicaciones con MATLAB
Sesiones 01-06

Después de completar esta parte, el estudiante podrá evaluar expresiones matemáticas complicadas y construir fácilmente los gráficos adecuados para diferentes representaciones de datos, como gráficos en el dominio del tiempo y frecuencia; gráficos de tasa de error de bits (BER), patrones de radiación de antenas…etc.

Conceptos fundamentales

1. El concepto de simulación
2. La importancia de la simulación en ingeniería de comunicaciones
3. MATLAB como entorno de simulación
4. Sobre la representación matricial y vectorial de señales escalares en matemáticas de comunicaciones
5. Representaciones matriciales y vectoriales de señales de banda base complejas en MATLAB

Escritorio de MATLAB

6. Barra de herramientas
7. Ventana de comandos
8. Espacio de trabajo
9. Historial de comandos

Declaración de variables, vectores y matrices

10. Constantes predefinidas de MATLAB
11. Variables definidas por el usuario
12. Arrays, vectores y matrices
13. Entrada manual de matrices
14. Definición de intervalos
15. Espacio lineal
16. Espacio logarítmico
17. Reglas de nombramiento de variables

Matrices especiales

18. Matriz de unos
19. Matriz de ceros
20. Matriz identidad

Manipulación elemento por elemento y matriz completa

21. Acceso a elementos específicos
22. Modificación de elementos
23. Eliminación selectiva de elementos (truncamiento de matrices)
24. Adición de elementos, vectores o matrices (concatenación de matrices)
25. Encontrar el índice de un elemento dentro de un vector o una matriz
26. Reestructuración de matrices
27. Truncamiento de matrices
28. Concatenación de matrices
29. Volteo de izquierda a derecha y de derecha a izquierda

Operadores matriciales unarios

30. Operador Suma
31. Operador Expectativa
32. Operador Mínimo
33. Operador Máximo
34. Operador Trazo
35. Determinante de la matriz |.|
36. Inversa de la matriz
37. Transpuesta de la matriz
38. Hermiteana de la matriz
39. …etc

Operaciones matriciales binarias

40. Operaciones aritméticas
41. Operaciones relacionales
42. Operaciones lógicas

Números complejos en MATLAB

43. Representación de banda base compleja de señales de banda pasante y conversión hacia arriba de RF, una revisión matemática
44. Formación de variables, vectores y matrices complejas
45. Exponenciales complejas
46. Operador parte real
47. Operador parte imaginaria
48. Operador conjugado (.)*
49. Operador valor absoluto |.|
50. Operador argumento o fase

Funciones incorporadas de MATLAB

51. Vectores de vectores y matriz de matrices
52. Función raíz cuadrada
53. Función signo
54. Función "redondear a entero"
55. Función "entero inferior más cercano"
56. Función "entero superior más cercano"
57. Función factorial
58. Funciones logarítmicas (exp, ln,log10,log2)
59. Funciones trigonométricas
60. Funciones hiperbólicas
61. La función Q(.)
62. La función erfc(.)
63. Funciones de Bessel Jo (.)
64. La función Gamma
65. Comandos Diff, mod

Polinomios en MATLAB

66. Polinomios en MATLAB
67. Funciones racionales
68. Derivadas polinómicas
69. Integración polinómica
70. Multiplicación polinómica

Gráficos de escala lineal

71. Representaciones visuales de señales tiempo continuo-amplitud continua
72. Representaciones visuales de señales aproximadas por escalones
73. Representaciones visuales de señales tiempo discreto-amplitud discreta

Gráficos de escala logarítmica

74. Gráficos dB-decada (BER)
75. Gráficos decada-dB (gráficos de Bode, respuesta en frecuencia, espectro de señal)
76. Gráficos decada-decada
77. Gráficos dB-lineal

Gráficos polares 2D
78. (Patrones de radiación de antena planar)

Gráficos 3D

79. Patrones de radiación 3D
80. Gráficos paramétricos cartesianos

Sección opcional (dada según la demanda de los aprendices)

81. Diferenciación simbólica y diferencia numérica en MATLAB
82. Integración simbólica y numérica en MATLAB
83. Ayuda y documentación de MATLAB

Archivos de MATLAB

84. Archivos de script de MATLAB
85. Archivos de función de MATLAB
86. Archivos de datos de MATLAB
87. Variables locales y globales

Bucles, flujo de control condicional y toma de decisiones en MATLAB

88. El bucle for end
89. El bucle while end
90. La condición if end
91. Las condiciones if else end
92. La sentencia switch case end
93. Iteraciones, errores de convergencia, operadores de suma multidimensional

Comandos de entrada y visualización de salida

94. El comando input(' ')
95. Comando disp
96. Comando fprintf
97. Caja de mensaje msgbox

Nivel 2: Operaciones de Señales y Sistemas (24 hrs)
Sesiones 07-14

Los objetivos principales de esta parte son los siguientes:

• Generar señales de prueba aleatorias necesarias para probar el rendimiento de diferentes sistemas de comunicaciones.

• Integrar muchas operaciones elementales de señales que pueden integrarse para implementar una única función de procesamiento de comunicaciones, como codificadores, aleatorizadores, entrelazadores, generadores de códigos de propagación …etc. en el transmisor, así como sus contrapartes en el terminal receptor.

• Interconectar estos bloques adecuadamente para lograr una función de comunicaciones.

• Simulación de modelos de canales estrechos deterministas, estadísticos y semi-aleatorios interiores y exteriores.

Generación de señales de prueba de comunicaciones

98. Generación de una secuencia binaria aleatoria
99. Generación de secuencias de enteros aleatorias
100. Importación y lectura de archivos de texto
101. Lectura y reproducción de archivos de audio
102. Importación y exportación de imágenes
103. Imagen como matriz 3D
104. Transformación RGB a escala de grises
105. Flujo de bits en serie de una imagen gris 2D
106. Sub-estructuración de señales de imagen y reconstrucción

Condicionamiento y manipulación de señales

107. Escalado de amplitud (ganancia, atenuación, normalización de amplitud…etc.)
108. Desplazamiento del nivel DC
109. Escalado de tiempo (compresión de tiempo, rarefacción)
110. Desplazamiento de tiempo (retraso de tiempo, avance de tiempo, desplazamiento circular temporal izquierda y derecha)
111. Medición de la energía de la señal
112. Normalización de energía y potencia
113. Escalado de energía y potencia
114. Conversión serie a paralelo y paralelo a serie
115. Multiplexación y desmultiplexación

Digitalización de señales analógicas

116. Muestreo en el dominio del tiempo de señales de banda base continuas en MATLAB
117. Cuantización de amplitud de señales analógicas
118. Codificación PCM de señales analógicas cuantizadas
119. Conversión decimal-binario y binario-decimal
120. Modelado de pulsos (pulse shaping)
121. Cálculo del ancho de pulso adecuado
122. Selección del número de muestras por pulso

123. Convolución usando los comandos conv y filter
124. La autocorrelación y correlación cruzada de señales de duración limitada en el tiempo
125. Las operaciones de Transformada Rápida de Fourier (FFT) e IFFT
126. Visualización del espectro de una señal de banda base
127. Efecto de la tasa de muestreo y la ventana de frecuencia adecuada
128. Relación entre la convolución, correlación y las operaciones FFT
129. Filtrado en el dominio de la frecuencia, solo filtrado paso bajo

Funciones auxiliares de comunicaciones

130. Aleatorizadores y desaleatorizadores
131. Puntuadores y despuntuadores
132. Codificadores y decodificadores
133. Entrelazadores y desentrelazadores

Moduladores y demoduladores

134. Esquemas de modulación digital de banda base en MATLAB
135. Representación visual de señales moduladas digitalmente

Modelado y simulación de canales

136. Modelado matemático del efecto del canal sobre la señal transmitida.

• Suma – canales de ruido blanco gaussiano aditivo (AWGN)
• Multiplicación en el dominio del tiempo – canales de desvanecimiento lento, desplazamiento Doppler en canales vehiculares
• Multiplicación en el dominio de la frecuencia – canales de desvanecimiento selectivo en frecuencia
• Convolución en el dominio del tiempo – respuesta al impulso del canal

Ejemplos de modelos de canales deterministas

137. Pérdida de trayectoria en espacio libre y pérdida dependiente del entorno
138. Canales de bloqueo periódico

Caracterización estadística de canales comunes de desvanecimiento multipath estacionarios y cuasi-estacionarios

139. Generación de una V.A. (Variable Aleatoria) distribuida uniformemente
140. Generación de una V.A. distribuida Gaussiana de valor real
141. Generación de una V.A. distribuida Gaussiana compleja
142. Generación de una V.A. distribuida Rayleigh
143. Generación de una V.A. distribuida Riceana
144. Generación de una V.A. distribuida Lognormalmente
145. Generación de una V.A. con distribución arbitraria
146. Aproximación de una función de densidad de probabilidad (PDF) desconocida de una V.A. mediante un histograma
147. Cálculo numérico de la función de distribución acumulada (CDF) de una V.A.
148. Canales Gaussianos blancos aditivos (AWGN) reales y complejos

Caracterización del canal por su perfil de retardo de potencia

149. Caracterización del canal por su perfil de retardo de potencia
150. Normalización de potencia del PDP (Perfil de Retardo de Potencia)
151. Extracción de la respuesta al impulso del canal a partir del PDP
152. Muestreo de la respuesta al impulso del canal por una tasa de muestreo arbitraria, muestreo no coincidente y cuantización del retraso
153. El problema del muestreo no coincidente de la respuesta al impulso del canal de canales de banda estrecha
154. Muestreo de un PDP por una tasa de muestreo arbitraria y compensación de retraso fraccionario
155. Implementación de varios modelos de canales interiores y exteriores estandarizados por IEEE
156. (Modelos de canales COST – SUI - Ultra Ancho de Banda…etc.)

Nivel 3: Simulación a nivel de enlace de sistemas prácticos de comunicaciones (30 hrs)
Sesiones 15-24

Esta parte del curso se ocupa del aspecto más importante para los estudiantes de investigación, es decir, cómo reproducir los resultados de simulación de otros artículos publicados mediante simulación.

Rendimiento de Tasa de Error de Bits (BER) de esquemas de modulación digital de banda base

1. Comparación del rendimiento de diferentes esquemas de modulación digital de banda base en canales AWGN (Estudio comparativo exhaustivo mediante simulación para verificar expresiones teóricas); gráficos dispersos, tasa de error de bits.

2. Comparación del rendimiento de diferentes esquemas de modulación digital de banda base en diferentes canales de desvanecimiento estacionarios y cuasi-estacionarios; gráficos dispersos, tasa de error de bits (Estudio comparativo exhaustivo mediante simulación para verificar expresiones teóricas).

3. Impacto de los canales con desplazamiento Doppler en el rendimiento de esquemas de modulación digital de banda base; gráficos dispersos, tasa de error de bits.

Comunicaciones Helicóptero-Satélite

4. Artículo (1): Sistema de Voz y Datos de Bajo Costo en Tiempo Real para Servicio Móvil Satelital Aeronáutico (AMSS) – Enunciado del problema y análisis
5. Artículo (2): Combinación de diversidad temporal antes de la detección con AFC preciso para comunicaciones helicóptero-satélite – La primera solución propuesta
6. Artículo (3): Un esquema de modulación adaptativa para comunicaciones helicóptero-satélite – Un enfoque de mejora del rendimiento.

Simulación de sistemas de espectro expandido

1. Arquitectura típica de sistemas basados en espectro expandido
2. Sistemas basados en espectro expandido por secuencia directa (DSSS)
3. Generadores de secuencias binarias pseudoaleatorias (PBRS)
• Generación de secuencias de longitud máxima
• Generación de códigos Gold
• Generación de códigos Walsh

4. Sistemas basados en espectro expandido por salto de tiempo (THSS)
5. Rendimiento de Tasa de Error de Bits de sistemas basados en espectro expandido en canales AWGN
• Impacto de la tasa de codificación r en el rendimiento BER
• Impacto de la longitud del código en el rendimiento BER

6. Rendimiento de Tasa de Error de Bits de sistemas basados en espectro expandido en canales de desvanecimiento Rayleigh lento multipath con desplazamiento Doppler cero
7. Análisis de rendimiento de tasa de error de bits de sistemas basados en espectro expandido en entornos de desvanecimiento de alta movilidad
8. Análisis de rendimiento de tasa de error de bits de sistemas basados en espectro expandido en presencia de interferencia multiusuario
9. Transmisión de imágenes RGB sobre sistemas de espectro expandido
10. Sistemas OCDMA (CDMA óptico)
• Códigos ortogonales ópticos (OOC)
• Límites de rendimiento de sistemas OCDMA; rendimiento de tasa de error de bits de sistemas OCDMA síncronos y asíncronos.

Sistemas SS de ultra ancho de banda

Sistemas basados en OFDM

11. Implementación de sistemas OFDM usando la Transformada Rápida de Fourier
12. Arquitectura típica de sistemas basados en OFDM
13. Rendimiento de Tasa de Error de Bits de Sistemas OFDM en canales AWGN
• Impacto de la tasa de codificación r en el rendimiento BER
• Impacto del prefijo cíclico en el rendimiento BER
• Impacto del tamaño FFT y espaciado de subportadoras en el rendimiento BER

14. Rendimiento de Tasa de Error de Bits de Sistemas OFDM en canales Rayleigh lentos multipath con desplazamiento Doppler cero
15. Rendimiento de Tasa de Error de Bits de Sistemas OFDM en canales Rayleigh lentos multipath con CFO (Offset de Frecuencia del Portador)
16. Estimación de canal en sistemas OFDM
17. Ecualización en el dominio de la frecuencia en sistemas OFDM
• Ecualizador de Fuerza Cero
• Ecualizadores MMSE (Mínimo Error Cuadrático Medio)
18. Otras métricas comunes de rendimiento en sistemas basados en OFDM (Relación Potencia Pico-Promedio, Relación Portadora-Interferencia…etc.)
19. Análisis de rendimiento de sistemas basados en OFDM en entornos de desvanecimiento de alta movilidad (como un proyecto de simulación que consiste en tres artículos)
20. Artículo (1): Mitigación de interferencia entre portadoras
21. Artículo (2): Sistemas MIMO-OFDM

Optimización de un Proyecto de Simulación MATLAB

El objetivo de esta parte es aprender cómo construir y optimizar un proyecto de simulación MATLAB para simplificar y organizar todo el proceso de simulación. Además, el espacio de memoria y la velocidad de procesamiento también se tienen en cuenta para evitar problemas de desbordamiento de memoria en sistemas de almacenamiento limitado o tiempos de ejecución largos derivados de un procesamiento lento.

1. Estructura típica de proyectos de simulación a pequeña escala
2. Extracción de parámetros de simulación y mapeo de teórico a simulación
3. Construcción de un Proyecto de Simulación
4. Técnica de Simulación Monte Carlo
5. Un Procedimiento Típico para Probar un Proyecto de Simulación
6. Técnicas de Gestión del Espacio de Memoria y Reducción del Tiempo de Simulación
• Banda base vs. Banda pasante (Passband) en la simulación
• Cálculo del ancho de pulso adecuado para formas de pulso truncadas arbitrarias
• Cálculo del número adecuado de muestras por símbolo
• Cálculo del Número Necesario y Suficiente de Bits para Probar un Sistema

Programación GUI

Tener un código MATLAB libre de errores (debugs) y que funcione correctamente para producir resultados correctos es un gran logro. Sin embargo, un conjunto de parámetros clave en un proyecto de simulación controla la... Por esta razón y más, se imparte una conferencia extra sobre "Programación de Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)" para poner el control sobre varias partes de su proyecto de simulación al alcance de sus manos, en lugar de sumergirse en códigos fuente largos llenos de comandos. Además, tener su código MATLAB enmascarado con una GUI ayuda a presentar su trabajo de una manera que facilita combinar múltiples resultados en una ventana maestra y hace más fácil comparar datos.

1. ¿Qué es una GUI MATLAB?
2. Estructura del archivo de función GUI MATLAB
3. Componentes principales de la GUI (propiedades y valores importantes)
4. Variables locales y globales

Nota: Los temas cubiertos en cada nivel de este curso incluyen, pero no se limitan a, los declarados en cada nivel. Además, los elementos de cada conferencia particular están sujetos a cambios dependiendo de las necesidades de los aprendices y sus intereses de investigación.