SonarQube para SDLC seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis estático de código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad.
• Alcance del análisis estático en el SDLC seguro y cobertura de riesgos.
• Cómo encaja SonarQube en los controles de seguridad y flujos de trabajo del desarrollador.

2. Visión general de SonarQube: Funciones y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del escáner.
• Quality Gates, Quality Profiles y mejores prácticas para las puertas de calidad.
• Funciones relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo de CWE.

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor de SonarQube

• Recorrido por la interfaz del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza.
• Interpretación de páginas de problemas, trazabilidad y guía de remediación.
• Generación de informes y opciones de exportación.

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild.
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos multi-módulo.
• Generación de datos de prueba necesarios e informes de cobertura para un análisis preciso.

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps.
• Agregación de tareas de SonarQube a Azure Pipelines y decoración de solicitudes de pull (PR).
• Importación de Azure Repos en SonarQube y automatización de análisis.

6. Configuración de proyectos y analizadores de terceros

• Perfiles de calidad a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular.
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de complementos.
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros.

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps, propietarios de seguridad.
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para los procesos de CI/CD.
• Revisión y proceso de recomendación para una metodología de desarrollo seguro existente.

8. Avanzado: Agregar reglas, ajuste y mejora de funciones globales de seguridad

• Uso de la API Web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas.
• Ajuste de puertas de calidad y aplicación automática de políticas.
• Refuerzo de la seguridad del servidor de SonarQube y mejores prácticas de control de acceso.

9. Sesiones de laboratorio práctico (Aplicadas)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios de Java (Quarkus cuando sea aplicable) y analizar los resultados.
• Laboratorio B: Configurar el análisis de Sonar para una interfaz frontend de Angular e interpretar los hallazgos.
• Laboratorio C: Laboratorio de pipeline completo: integrar SonarQube con una pipeline de Azure DevOps y habilitar la decoración de PR.

10. Pruebas, resolución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y la medición de cobertura.
• Problemas comunes y resolución de errores del escáner, la pipeline y permisos.
• Cómo leer y presentar informes de SonarQube a interesados técnicos y no técnicos.

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental.
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y pipelines de compilación.
• Ruta de progreso para escalar SonarQube en entornos empresariales.

Resumen y próximos pasos