Fundamentos de Splunk 2

(2 Reseñas)

Splunk es una plataforma de software ampliamente utilizada para buscar, monitorear y analizar grandes volúmenes de datos generados por máquinas mediante una interfaz web.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Realizar búsquedas avanzadas utilizando potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
Crear informes y cuadros de mandos sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.

Formato del curso

Clase magistral interactiva y debate.
Numerosos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Temario del curso

Introducción

Resumen de Fundamentos de Splunk.
Revisión de los principios básicos de búsqueda.

Técnicas avanzadas de búsqueda

Introducción a comandos de búsqueda avanzados.
Uso de subbúsquedas y sentencias condicionales.
Aplicación de funciones estadísticas para el análisis de datos.
Exploración de funciones de evaluación y sus casos de uso.
Introducción a las búsquedas transaccionales.

Mejora de informes y cuadros de mandos

Técnicas avanzadas de visualización.
Implementación de interacciones (drill-down) y elementos interactivos.
Creación y gestión de informes con formato avanzado.
Construcción de cuadros de mandos e informes complejos.

Automatización y eficiencia

Configuración de alertas e informes programados.
Buenas prácticas para la gestión de alertas y revisión de las acciones de alerta.
Introducción a las macros en Splunk.
Creación y uso de macros para simplificar búsquedas complejas.
Propósito y construcción básica de los modelos de datos.

Aplicaciones prácticas

Implementación de funciones avanzadas en escenarios del mundo real.
Buenas prácticas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

Conocimiento básico de las operaciones de búsqueda e informes dentro de Splunk.
Familiaridad con el concepto de indexación y la estructura básica de los datos de Splunk.
Conocimientos básicos sobre funciones estadísticas.

Audiencia objetivo

Analistas de datos.
Administradores de datos.
Profesionales de TI.

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