Temario del curso
1. Introducción a Apache Superset
- ¿Qué es Apache Superset?
- El papel de Superset en la Inteligencia de Negocios (BI) moderna
- Comparación con plataformas de BI tradicionales
- Características y capacidades clave
- Casos de uso típicos y escenarios de negocio
- Resumen del ecosistema de Superset
2. Arquitectura de Apache Superset y Configuración del Entorno
- Resumen de la arquitectura de Apache Superset
- Componentes principales:
- Aplicación web
- Base de datos de metadatos
- Capa de visualización
- Capa de seguridad
- Instalación de Apache Superset
- Ejecución de Superset mediante contenedores
- Configuración de entornos de desarrollo y producción
- Resumen de la interfaz de usuario
- Navegación por los espacios de trabajo de Superset
3. Gestión de Usuarios, Roles y Seguridad
- Gestión de usuarios
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Permisos y modelos de seguridad
- Gestión del acceso a conjuntos de datos y tableros
- Creación de entornos de BI seguros
- Buenas prácticas para implementaciones empresariales
4. Conexión de Fuentes de Datos
- Comprensión de las fuentes de datos admitidas
- Conexión de bases de datos relacionales:
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- Conexión de bases de datos en la nube
- Configuración de conexiones a bases de datos
- Gestión de conjuntos de datos
- Pruebas y solución de problemas en conexiones de datos
5. Trabajo con Conjuntos de Datos y Preparación de Datos
- Comprensión de los conjuntos de datos en Superset
- Creación de conjuntos de datos desde bases de datos
- Definición de columnas y métricas
- Creación de columnas calculadas
- Uso de conjuntos de datos basados en SQL
- Buenas prácticas en la preparación de datos
- Optimización de conjuntos de datos para el análisis
6. Exploración y Análisis de Datos
- Uso de la interfaz Explore
- Filtrado y segmentación de datos
- Creación de consultas personalizadas
- Selección de tipos de visualización adecuados
- Realización de análisis exploratorio de datos
- Comprensión de métricas y dimensiones
- Trabajo con grandes conjuntos de datos
7. Creación de Visualizaciones de Datos
- Resumen de las opciones de visualización de Superset
- Creación de gráficas:
- Gráficas de barras
- Gráficas de líneas
- Gráficas circulares
- Tablas
- Mapas de calor
- Visualizaciones geográficas
- Gráficas de series temporales
- Personalización de la configuración de visualización
- Formateo de gráficas para usuarios de negocio
- Mejora del storytelling de datos
8. Técnicas Avanzadas de Visualización
- Creación de visualizaciones interactivas
- Uso de filtros y controles
- Trabajo con métricas calculadas
- Configuraciones avanzadas de gráficas
- Combinación de múltiples perspectivas analíticas
- Optimización del rendimiento de la visualización
9. Construcción de Tableros (Dashboards)
- Principios de diseño de tableros
- Creación de tableros a partir de gráficas
- Organización de los diseños del tablero
- Agregación de filtros interactivos
- Creación de tableros enfocados en el negocio
- Compartir tableros con usuarios
- Exportación y presentación de informes
10. Integración de SQL con Apache Superset
- Resumen de SQL Lab
- Escribido de consultas SQL
- Creación de conjuntos de datos virtuales
- Uso de SQL para análisis avanzado
- Optimización de consultas
- Trabajo con uniones (joins) y consultas complejas
- Gestión de flujos de trabajo analíticos basados en SQL
11. Análisis y Reportes Avanzados
- Creación de KPIs y métricas de negocio
- Análisis de tendencias
- Análisis comparativo
- Reportes basados en el tiempo
- Creación de tableros ejecutivos
- Programación y compartición de informes
- Apoyo a la toma de decisiones basada en datos
12. Optimización del Rendimiento
- Trabajo con grandes conjuntos de datos
- Optimización del rendimiento de consultas
- Optimización a nivel de base de datos
- Estrategias de caché
- Gestión de los tiempos de carga de los tableros
- Buenas prácticas para implementaciones escalables
13. Solución de Problemas y Administración
- Problemas comunes de instalación
- Problemas de conexión a la base de datos
- Depuración de errores de visualización
- Gestión de la configuración de Superset
- Monitoreo del rendimiento de Superset
- Mantenimiento de entornos de producción
14. Taller Práctico y Resumen
- Conexión de Apache Superset a una base de datos
- Creación de conjuntos de datos
- Construcción de visualizaciones interactivas
- Desarrollo de un tablero completo
- Aplicación de configuraciones de seguridad y compartición
- Revisión de buenas prácticas
- Preguntas y respuestas
- Próximos pasos para el uso avanzado de Apache Superset
Requerimientos
- Experiencia en inteligencia de negocios y visualización de datos.
Público Objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
Reseñas (7)
Gunnar fue un excelente formador. Adaptó el nivel de la formación teniendo en cuenta los diferentes niveles de experiencia y conocimientos de los asistentes. Fue muy agradable y trató de inyectar tanta emoción y humor como pudo durante los 2 días. Se aseguró de mantenernos involucrados en todo momento y trató de garantizar que todas nuestras preguntas fueran respondidas de manera abierta y honesta.
Seaman - PowerX Technology Ltd
Curso - Getting Started with Apache Superset
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El formador es bastante abierto al compartir
Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
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Me gusta la exploración y la visualización
Vincent Kwenady - PT. Supra Matra Abadi
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Instalación y visualización de datos
Raihan Ahmad Bangun - PT. Supra Matra Abadi
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Me gusta cómo el formador interactúa mucho con el público y responde a todas las preguntas. También es muy útil ayudando al público.
Parnika Kaur - PT. Supra Matra Abadi
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Flexibilidad y enfoque hacia diferentes temas y preguntas abordadas.
Marcin Bochniak - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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posibilidad de responder preguntas propias, discusión libre
Lukasz Sochowski - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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