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Temario del curso

1. Introducción a Apache Superset

  • ¿Qué es Apache Superset?
  • El papel de Superset en la Inteligencia de Negocios (BI) moderna
  • Comparación con plataformas de BI tradicionales
  • Características y capacidades clave
  • Casos de uso típicos y escenarios de negocio
  • Resumen del ecosistema de Superset

2. Arquitectura de Apache Superset y Configuración del Entorno

  • Resumen de la arquitectura de Apache Superset
  • Componentes principales:
    • Aplicación web
    • Base de datos de metadatos
    • Capa de visualización
    • Capa de seguridad
  • Instalación de Apache Superset
  • Ejecución de Superset mediante contenedores
  • Configuración de entornos de desarrollo y producción
  • Resumen de la interfaz de usuario
  • Navegación por los espacios de trabajo de Superset

3. Gestión de Usuarios, Roles y Seguridad

  • Gestión de usuarios
  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Permisos y modelos de seguridad
  • Gestión del acceso a conjuntos de datos y tableros
  • Creación de entornos de BI seguros
  • Buenas prácticas para implementaciones empresariales

4. Conexión de Fuentes de Datos

  • Comprensión de las fuentes de datos admitidas
  • Conexión de bases de datos relacionales:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Conexión de bases de datos en la nube
  • Configuración de conexiones a bases de datos
  • Gestión de conjuntos de datos
  • Pruebas y solución de problemas en conexiones de datos

5. Trabajo con Conjuntos de Datos y Preparación de Datos

  • Comprensión de los conjuntos de datos en Superset
  • Creación de conjuntos de datos desde bases de datos
  • Definición de columnas y métricas
  • Creación de columnas calculadas
  • Uso de conjuntos de datos basados en SQL
  • Buenas prácticas en la preparación de datos
  • Optimización de conjuntos de datos para el análisis

6. Exploración y Análisis de Datos

  • Uso de la interfaz Explore
  • Filtrado y segmentación de datos
  • Creación de consultas personalizadas
  • Selección de tipos de visualización adecuados
  • Realización de análisis exploratorio de datos
  • Comprensión de métricas y dimensiones
  • Trabajo con grandes conjuntos de datos

7. Creación de Visualizaciones de Datos

  • Resumen de las opciones de visualización de Superset
  • Creación de gráficas:
    • Gráficas de barras
    • Gráficas de líneas
    • Gráficas circulares
    • Tablas
    • Mapas de calor
    • Visualizaciones geográficas
    • Gráficas de series temporales
  • Personalización de la configuración de visualización
  • Formateo de gráficas para usuarios de negocio
  • Mejora del storytelling de datos

8. Técnicas Avanzadas de Visualización

  • Creación de visualizaciones interactivas
  • Uso de filtros y controles
  • Trabajo con métricas calculadas
  • Configuraciones avanzadas de gráficas
  • Combinación de múltiples perspectivas analíticas
  • Optimización del rendimiento de la visualización

9. Construcción de Tableros (Dashboards)

  • Principios de diseño de tableros
  • Creación de tableros a partir de gráficas
  • Organización de los diseños del tablero
  • Agregación de filtros interactivos
  • Creación de tableros enfocados en el negocio
  • Compartir tableros con usuarios
  • Exportación y presentación de informes

10. Integración de SQL con Apache Superset

  • Resumen de SQL Lab
  • Escribido de consultas SQL
  • Creación de conjuntos de datos virtuales
  • Uso de SQL para análisis avanzado
  • Optimización de consultas
  • Trabajo con uniones (joins) y consultas complejas
  • Gestión de flujos de trabajo analíticos basados en SQL

11. Análisis y Reportes Avanzados

  • Creación de KPIs y métricas de negocio
  • Análisis de tendencias
  • Análisis comparativo
  • Reportes basados en el tiempo
  • Creación de tableros ejecutivos
  • Programación y compartición de informes
  • Apoyo a la toma de decisiones basada en datos

12. Optimización del Rendimiento

  • Trabajo con grandes conjuntos de datos
  • Optimización del rendimiento de consultas
  • Optimización a nivel de base de datos
  • Estrategias de caché
  • Gestión de los tiempos de carga de los tableros
  • Buenas prácticas para implementaciones escalables

13. Solución de Problemas y Administración

  • Problemas comunes de instalación
  • Problemas de conexión a la base de datos
  • Depuración de errores de visualización
  • Gestión de la configuración de Superset
  • Monitoreo del rendimiento de Superset
  • Mantenimiento de entornos de producción

14. Taller Práctico y Resumen

  • Conexión de Apache Superset a una base de datos
  • Creación de conjuntos de datos
  • Construcción de visualizaciones interactivas
  • Desarrollo de un tablero completo
  • Aplicación de configuraciones de seguridad y compartición
  • Revisión de buenas prácticas
  • Preguntas y respuestas
  • Próximos pasos para el uso avanzado de Apache Superset

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia de negocios y visualización de datos.

Público Objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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