Programa del Curso

Introducción

Descripción general de las características y el diseño de TensorFlow Lite

Machine Learning y Deep Learning Fundamentos

Preparación del entorno de desarrollo de aplicaciones móviles

Creación de una aplicación para el reconocimiento de objetos

Configuración de TensorFlow Lite

Selección de un modelo TensorFlow

Conversión del modelo TensorFlow

Carga del modelo TensorFlow en un dispositivo móvil

Optimización del modelo TensorFlow para dispositivos móviles

Agregar capacidades de chat para respuestas más inteligentes

Carga de un modelo TensorFlow previamente entrenado

Reentrenamiento de un modelo TensorFlow

Preprocesamiento de un conjunto de datos

Configuración de los hiperparámetros

Implementación de la aplicación habilitada para IA

Ejecución de TensorFlow modelos en otros dispositivos integrados

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con el lenguaje de programación Python.
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles.

Audiencia

  • Desarrolladores móviles
  • Científicos de datos
 21 horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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