Programa del Curso
Introducción
Descripción general de las características y el diseño de TensorFlow Lite
Machine Learning y Deep Learning Fundamentos
Preparación del entorno de desarrollo de aplicaciones móviles
Creación de una aplicación para el reconocimiento de objetos
Configuración de TensorFlow Lite
Selección de un modelo TensorFlow
Conversión del modelo TensorFlow
Carga del modelo TensorFlow en un dispositivo móvil
Optimización del modelo TensorFlow para dispositivos móviles
Agregar capacidades de chat para respuestas más inteligentes
Carga de un modelo TensorFlow previamente entrenado
Reentrenamiento de un modelo TensorFlow
Preprocesamiento de un conjunto de datos
Configuración de los hiperparámetros
Implementación de la aplicación habilitada para IA
Ejecución de TensorFlow modelos en otros dispositivos integrados
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con el lenguaje de programación Python.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles.
Audiencia
- Desarrolladores móviles
- Científicos de datos
Testimonios (2)
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john harrigan
Curso - Android Development
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