
Capacitación en Apache Hadoop - una implementación de código abierto de dos soluciones Google BigData: GFS (Google File System) y el paradigma de programación MapReduce.
Es un marco completo destinado a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Hadoop es utilizado por la mayoría de los proveedores del servicio de nube global como Yahoo, Facebook o LinkedIn. Los cursos de capacitación local en vivo de Apache Hadoop demuestran a través de la discusión y la práctica manual los componentes principales del ecosistema de Hadoop y cómo estas tecnologías se pueden utilizar para resolver problemas a gran escala.
La capacitación en Hadoop está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Chile o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Chile, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación
Testimonios
El hecho de que todos los datos y el software estaban listos para usar en una máquina virtual ya preparada, proporcionada por el capacitador en discos externos.
vyzVoice
Curso: Hadoop for Developers and Administrators
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En general, me gustó que el entrenador diera ejemplos en vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Realmente disfruté de las grandes competencias de Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Realmente disfruté las muchas sesiones prácticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Me gustó mucho la forma interactiva de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fue un entrenamiento muy práctico, me gustaron los ejercicios prácticos.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Me beneficié de la buena visión general, un buen equilibrio entre la teoría y los ejercicios.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Disfruté de la interacción dinámica y "manos a la obra" del tema, gracias a la Máquina Virtual, ¡muy estimulante !.
Philippe Job
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Me beneficié de la competencia y el conocimiento del entrenador.
Jonathan Puvilland
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fue muy práctico, pasamos la mitad del tiempo haciendo cosas en Clouded / Hardtop, ejecutando comandos diferentes, revisando el sistema, etc. Los materiales adicionales (libros, sitios web, etc.) fueron realmente apreciados, tendremos que seguir aprendiendo. Las instalaciones fueron bastante divertidas y muy prácticas, la configuración del clúster desde cero fue realmente buena.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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El entrenador fue fantástico y realmente sabía lo que hacía. ¡Aprendí mucho sobre el software que no conocía anteriormente que ayudará mucho en mi trabajo !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Los principios de alto nivel sobre Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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El handson La práctica de la mezcla / theroy
Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio pudo comprender el caso de negocios de nuestra empresa y pudo correlacionarse con el material del curso, casi al instante.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Muchos ejercicios prácticos.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Herramienta de gestión de Ambari. Capacidad para discutir experiencias prácticas de Hadoop de otros casos de negocios que no sean telecomunicaciones.
Ericsson
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Pensé que hizo un gran trabajo de adaptar la experiencia a la audiencia. Esta clase está diseñada principalmente para cubrir el análisis de datos con HIVE, pero yo y mi compañero de trabajo estamos haciendo la administración de HIVE sin responsabilidades reales de análisis de datos.
ian reif - Franchise Tax Board
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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La VM me gustó mucho El profesor estaba muy bien informado sobre el tema, así como otros temas, era muy agradable y amable Me gustó la instalación en Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso: Big Data Analytics in Health
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Temas de entrenamiento y participación del entrenador
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Comunicación con personas que asisten a la formación.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Cosas prácticas de hacer, también la teoría fue servida bien por Ajay.
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Hadoop Administration on MapR
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Ceremonias
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curso: Hadoop Administration on MapR
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utilidad de los ejercicios
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Me pareció que la capacitación era buena, muy informativa ... pero podría haberse extendido durante 4 o 5 días, lo que nos permite profundizar más en diferentes aspectos.
Veterans Affairs Canada
Curso: Hadoop Administration
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Realmente disfruté el entrenamiento. Anton tiene mucho conocimiento y expuso la teoría necesaria de una manera muy accesible. Es genial que el entrenamiento haya sido una gran cantidad de ejercicios interesantes, por lo que hemos estado en contacto con la tecnología que conocemos desde el principio.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Encontré que este curso ofreció una excelente visión general y rápidamente toqué algunas áreas que ni siquiera estaba considerando.
Veterans Affairs Canada
Curso: Hadoop Administration
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Realmente me gustaron los ejercicios de trabajo con clúster para ver el rendimiento de los nodos en el clúster y la funcionalidad extendida.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Developers
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Ajay era un consultor muy experimentado y pudo responder a todas nuestras preguntas e incluso hizo sugerencias sobre las mejores prácticas para el proyecto en el que estamos comprometidos actualmente.
CACI Ltd
Curso: Apache NiFi for Administrators
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Parte práctica. Las tareas fueron bien elegidas para las cuestiones debatidas.
Rossmann SDP
Curso: HBase for Developers
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Algunos de nuestros clientes


















































Apache Hadoop Subcategorías
Programas de los cursos Apache Hadoop
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Configure el entorno necesario para comenzar el procesamiento de datos grandes con Spark, Hadoop, y Python.
Comprender las características, los componentes centrales y la arquitectura de Spark y Hadoop.
Aprende cómo integrar Spark, Hadoop, y Python para el procesamiento de datos grandes.
Explora las herramientas en el ecosistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, y Flume).
Construye sistemas de recomendación de filtros colaborativos similares a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify y Google.
Utilice Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizaje de máquina.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
- Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
- Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
- Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
- Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
- Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
- Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas
- Analistas de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
- Andrew Nguyen, Ingeniero Principal de Integración DW, Microsoft Online Advertising Audiencia
Administradores de Hadoop Formato
Conferencias y laboratorios prácticos, balance aproximado 60% conferencias, 40% laboratorios.
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
- Desarrolladores
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Desarrolle una aplicación con Alluxio
- Conecte aplicaciones y sistemas de big data mientras conserva un espacio de nombres
- Extrae de manera eficiente el valor de los grandes datos en cualquier formato de almacenamiento
- Mejorar el rendimiento de la carga de trabajo
- Implemente y administre Alluxio de forma independiente o en clúster
- Científico de datos
- Desarrollador
- Administrador de sistema
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Cree aplicaciones potentes de procesamiento de flujo para manejar grandes volúmenes de datos
- Fuentes de flujo de procesos como Twitter y registros de servidor web
- Utilice Tigon para unir, filtrar y agregar secuencias rápidamente
- Desarrolladores
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Instalar y configurar Apachi NiFi
- Fuente, transformar y gestionar datos de fuentes de datos dispersas y distribuidas, incluidas bases de datos y lagos de datos grandes.
- Automatice los flujos de datos
- Habilitar análisis de transmisión
- Aplicar varios enfoques para la ingestión de datos
- Transformar Big Data y en conocimientos empresariales
- Administradores del sistema
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores
- DevOps
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Comprender los conceptos de arquitectura y flujo de datos de NiFi
- Desarrollar extensiones utilizando NiFi y API de terceros
- Desarrolla a medida su propio procesador Apache Nifi
- Ingerir y procesar datos en tiempo real de formatos de archivo dispares y poco comunes y fuentes de datos
- Desarrolladores
- Ingenieros de datos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Comprender los conceptos básicos detrás de Hadoop, MapReduce, Pig y Spark
- Utilice Python con Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig y Spark
- Utilice Snakebite para acceder mediante programación a HDFS dentro de Python
- Usa mrjob para escribir trabajos de MapReduce en Python
- Escribir programas Spark con Python
- Extienda la funcionalidad del cerdo usando las UDF de Python
- Administrar trabajos de MapReduce y scripts Pig utilizando Luigi
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Instale y configure herramientas de análisis de big data como Hadoop MapReduce y Spark
- Comprender las características de los datos médicos.
- Aplicar técnicas de big data para manejar datos médicos.
- Estudiar los sistemas y algoritmos de big data en el contexto de las aplicaciones de salud.
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Conferencia en parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Instalar y configurar Apache Hadoop.
Comprender los cuatro componentes principales del ecosistema: HDFS, MapReduce, YARN y Hadoop Common.
Utilice Hadoop Sistema de archivos distribuidos (HDFS) para escalar un cluster a cientos o miles de nodos. •
Instalar HDFS para operar como motor de almacenamiento para los despachos de Spark en prisión.
Instalar Spark para acceder a soluciones de almacenamiento alternativas como Amazon S3 y NoSQL sistemas de datos como Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc.
Realizar tareas administrativas como proporcionar, gestionar, monitorear y asegurar un cluster de Apache.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
- Extraer información significativa de los clústeres de Hadoop con Impala.
- Escriba programas específicos para facilitar la Inteligencia de Negocios en Impala SQL Dialect.
- Solucionar problemas de Impala.
- Aplicar las características y funcionalidades avanzadas de Ambari a varios casos de uso
- Agregue y elimine nodos sin problemas según sea necesario
- Mejore el rendimiento de un clúster de Hadoop a través de ajustes y ajustes
- DevOps
- Administradores del sistema
- DBAs
- Profesionales de prueba de Hadoop
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Use Hortonworks para ejecutar confiablemente Hadoop a gran escala
- Unifique las capacidades de seguridad, gobierno y operaciones de Hadoop con los flujos de trabajo analíticos ágiles de Spark.
- Use Hortonworks para investigar, validar, certificar y dar soporte a cada uno de los componentes en un proyecto Spark
- Procese diferentes tipos de datos, incluidos estructurados, no estructurados, en movimiento y en reposo.
- Administradores de Hadoop
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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