En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de MLflow dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar MLflow para agilizar y administrar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
La capacitación MLflow está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Chile o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Chile.
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Programa del curso MLflow
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
MLflow es una plataforma de código abierto para simplificar y gestionar el ciclo de vida del aprendizaje de máquina. Apoya cualquier biblioteca ML (aprendizaje de máquina), algoritmo, herramienta de implementación o lenguaje. Simplemente añade MLflow a su código ML existente para compartir el código a través de cualquier biblioteca ML que se utilice dentro de su organización.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean ir más allá de la construcción de modelos ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento y implementación de modelos ML.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar y configurar MLflow y bibliotecas y cuadros ML relacionados.
Valorar la importancia de la rastreabilidad, reproductibilidad y implementación de un modelo ML
Despliegue los modelos ML a diferentes nubes públicos, plataformas o servidores en prisión.
Escale el proceso de implementación de ML para alojar a múltiples usuarios que colaboran en un proyecto.
Establecer un registro central para experimentar, reproducir y implementar los modelos ML.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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