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Data Mining with Weka

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Weka para realizar tareas de minería de datos. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar Weka.
  • Comprender el entorno Weka y el entorno de trabajo.
  • Realice tareas de minería de datos mediante Weka.
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SPSS Modeler

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de la minería de datos.
  • Aprenda a importar y evaluar la calidad de los datos con el Modelador.
  • Desarrolle, implemente y evalúe modelos de datos de manera eficiente.
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Data Mining with Excel

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar Excel para la minería de datos.
  • Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Explore datos con Excel para realizar minería y análisis de datos.
  • Utilice Microsoft algoritmos para la minería de datos.
  • Comprender los conceptos de la minería de datos de Excel.
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Oracle SQL Intermedio - Extracción de Datos

 14 Horas
El objetivo del curso es permitir que los participantes adquieran un dominio de cómo trabajar con el lenguaje SQL en la base de datos Oracle para la extracción de datos a un nivel intermedio.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de conglomerados. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
  • Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
  • Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
  • Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
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De los Datos a la Decisión con Big Data y Análisis Predictivo

 21 Horas
AudienciaSi intentas dar sentido a los datos a los que tienes acceso o quieres analizar datos no estructurados disponibles en la red (como Twitter, Linked in, etc...) este curso es para ti.Está dirigido principalmente a los responsables de la toma de decisiones y a las personas que necesitan elegir qué datos vale la pena recopilar y cuáles vale la pena analizar.No está dirigido a las personas que configuran la solución, sin embargo, esas personas se beneficiarán del panorama general.Modo de entregaDurante el curso, se presentarán a los delegados ejemplos de trabajo de tecnologías de código abierto.A las conferencias breves les seguirán una presentación y ejercicios sencillos por parte de los participantesContenido y software utilizadoTodo el software utilizado se actualiza cada vez que se ejecuta el curso, por lo que comprobamos las versiones más recientes posibles.Abarca el proceso desde la obtención, formateo, procesamiento y análisis de los datos, hasta explicar cómo automatizar el proceso de toma de decisiones con machine learning.
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Minería y Análisis de Datos

28 Horas
Objetivo: Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos.
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Minería de Datos

 21 Horas
El curso se puede proporcionar con cualquier herramienta, incluido el software y las aplicaciones gratuitas de minería de datos de código abierto
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Data Mining with Python

 14 Horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que deseen implementar técnicas de análisis de datos más avanzadas para la minería de datos mediante python. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • Comprender áreas importantes de la minería de datos, incluyendo la minería de reglas de asociación, el análisis de sentimientos en texto, la síntesis automática de texto y la detección de anomalías en datos.
  • Comparar e implementar diversas estrategias para resolver problemas de minería de datos del mundo real.
  • Comprender e interpretar los resultados.
Format del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y prácticas.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Course
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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Minería de Datos con R

 14 Horas
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
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Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable

 28 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile, los participantes aprenderán cómo construir un Data Vault. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL e IA.
  • Utilice técnicas de almacenamiento de datos para permitir la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos.
  • Desarrolle un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) coherente y repetible.
  • Construya e implemente almacenes altamente escalables y repetibles.
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Visualización de Datos

 28 Horas
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en minería de datos y descubrimiento de conocimientos. Aprenderá cómo crear diagramas efectivos y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a comprender la información oculta.
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Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R

 14 Horas
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número cada vez mayor de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
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Ciencia de Datos para Big Data Analytics

 35 Horas
Big data son conjuntos de datos que son tan voluminosos y complejos que el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional es inadecuado para manejarlos. Los grandes desafíos de datos incluyen la captura de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos, la búsqueda, el intercambio, la transferencia, la visualización, la consulta, la actualización y la privacidad de la información.
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Fundación R

 7 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
  • Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
  • Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
  • Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
  • Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
  • Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.
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KNIME Analytics Platform for BI

 21 Horas
KNIME Analytics Platform es una opción líder de código abierto para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer información fresca o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia selección de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios. Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, los usuarios avanzados y los KNIME expertos conozcan KNIME, aprendan a utilizarlo de forma más eficaz y a crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo
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Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

 35 Horas
El curso de formación "Analytics Platform KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración KNIME, creación de flujos de trabajo, metodología para la creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también analiza herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusión incluye una visión general de la presentación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.
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Introducción R para Biólogos

 28 Horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Estadísticas con SPSS Software de Análisis Predictivo

 14 Horas
Goal:Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independenciaLos destinatarios:Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas populares de minería de datos.
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Minería de Procesos

 21 Horas
Process mining o Automated Business Process Discovery (ABPD) es una técnica que aplica algoritmos a los registros de eventos con el fin de analizar procesos comerciales. La minería de procesos va más allá del almacenamiento de datos y el análisis de datos; enlaza los datos con los procesos y proporciona información sobre las tendencias y patrones que afectan la eficiencia del proceso.Formato del curso     El curso comienza con una descripción general de las técnicas más comúnmente utilizadas para la minería de procesos. Discutimos los diversos algoritmos y herramientas de descubrimiento de procesos utilizados para descubrir y modelar procesos basados en datos de eventos brutos. Se examinan los casos de estudio de la vida real y se analizan los conjuntos de datos utilizando el marco de código abierto ProM.
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Testimonios (10)

cómo el instructor demuestra su conocimiento sobre la materia que enseña

john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation

Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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Discusión abierta con el formador

Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.

Curso - Process Mining

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Realmente disfruté los ejercicios de transmisión manual.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curso - Foundation R

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La capacitacidad de la herramienta

Gerardo Avila - Reckitt Benckizer

Curso - KNIME Analytics Platform for BI

Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

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The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.

Teboho Makenete

Curso - Data Science for Big Data Analytics

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I thought that the information was interesting.

Allison May

Curso - Data Visualization

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I like the exercises done.

Nour Assaf

Curso - Data Mining and Analysis

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Very tailored to needs.

Yashan Wang

Curso - Data Mining with R

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The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.

Mohamed Salama

Curso - Data Mining & Machine Learning with R

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Data Mining with Weka

2025-06-23 09:30
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UF 98,43 (En línea)

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UF 98,43 (En línea)

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2025-07-21 09:30
14 Horas
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UF 98,43 (En línea)

Visualización de Datos

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