Programa del Curso

Cimientos de la Clasificación Auditiva

  • Tipos de eventos sonoros: ambientales, mecánicos, generados por humanos
  • Resumen de casos de uso: vigilancia, monitoreo, automatización
  • Clasificación auditiva vs detección vs segmentación

Datos Auditivos y Extracción de Características

  • Tipos de archivos de audio y formatos
  • Tasa de muestreo, ventaneo, consideraciones del tamaño de marco
  • Extracción de MFCCs, características cromáticas, mel-espectrogramas

Preparación y Anotación de Datos

  • UrbanSound8K, ESC-50 y conjuntos de datos personalizados
  • Anotación de eventos sonoros y límites temporales
  • Balancado de conjuntos de datos y aumentación del audio

Construcción de Modelos de Clasificación Auditiva

  • Uso de redes neuronales convolucionales (CNNs) para audio
  • Entrada del modelo: onda sonora cruda vs características
  • Funciones de pérdida, métricas de evaluación y sobreajuste

Detección de Eventos y Localización Temporal

  • Estrategias de detección basadas en marcos y segmentos
  • Post-procesamiento de detecciones usando umbrales y suavizado
  • Visualización de predicciones sobre líneas temporales del audio

Tópicos Avanzados y Procesamiento en Tiempo Real

  • Aprendizaje por transferencia para escenarios con pocos datos
  • Implementación de modelos con TensorFlow Lite o ONNX
  • Procesamiento de audio en streaming y consideraciones sobre latencia

Desarrollo del Proyecto y Escenarios de Aplicación

  • Diseño de un pipeline completo: desde ingesta hasta clasificación
  • Desarrollo de una prueba de concepto para vigilancia, control de calidad o monitoreo
  • Registro, alertas e integración con paneles o APIs

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprender los conceptos de aprendizaje automático y el entrenamiento de modelos
  • Experiencia en programación con Python y preprocesamiento de datos
  • Familiaridad con los fundamentos del audio digital

Audience

  • Científicos de datos
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Investigadores y desarrolladores en procesamiento de señales de audio
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Próximos cursos

Categorías Relacionadas