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Temario del curso

Fundamentos de la Clasificación de Audio

  • Tipos de eventos sonoros: ambientales, mecánicos, generados por humanos
  • Vista general de casos de uso: vigilancia, monitoreo, automatización
  • Diferencias entre clasificación, detección y segmentación de audio

Audio y Extracción de Características

  • Tipos de archivos de audio y formatos
  • Consideraciones sobre frecuencia de muestreo, ventana y tamaño de trama
  • Extracción de MFCCs, características de croma y mel-espectrogramas

Preparación y Anotación de Datos

  • UrbanSound8K, ESC-50 y conjuntos de datos personalizados
  • Anotación de eventos sonoros y límites temporales
  • Ebalanceo de conjuntos de datos y aumento de datos de audio

Construcción de Modelos de Clasificación de Audio

  • Uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para audio
  • Entrada del modelo: forma de onda cruda vs. características
  • Funciones de pérdida, métricas de evaluación y sobreajuste

Detección de Eventos y Localización Temporal

  • Estrategias de detección basadas en tramas y segmentos
  • Procesamiento posterior de detecciones utilizando umbrales y suavizado
  • Visualización de predicciones en líneas de tiempo de audio

Temas Avanzados y Procesamiento en Tiempo Real

  • Aprendizaje por transferencia para escenarios con pocos datos
  • Despliegue de modelos con TensorFlow Lite u ONNX
  • Procesamiento de audio en streaming y consideraciones de latencia

Desarrollo del Proyecto y Escenarios de Aplicación

  • Diseño de un pipeline completo: desde la ingesta hasta la clasificación
  • Desarrollo de un prototipo para vigilancia, control de calidad o monitoreo
  • Registro de eventos, alertas e integración con tableros o APIs

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de aprendizaje automático y entrenamiento de modelos
  • Experiencia con programación en Python y preprocesamiento de datos
  • Familiaridad con los fundamentos del audio digital

Audiencia objetivo

  • Científicos de datos
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Investigadores y desarrolladores en procesamiento de señales de audio
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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