Cursos de Inteligencia Artificial en Chile

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA para producir medios innovadores y hacer crecer sus negocios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido audiovisual mediante la tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas en el uso de la IA para la creación de contenido.
• Aprovechar herramientas de IA para potenciar tanto los negocios como las capacidades creativas.
• Dominar las tecnologías de medios basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender a aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la productividad y la precisión de los profesionales del derecho al optimizar tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Esta formación en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo jurídico cotidiano.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas arriesgadas o faltantes.
• Generar borradores iniciales de documentos legales utilizando asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir la jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y expedientes jurídicos con el apoyo de herramientas basadas en inteligencia artificial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Práctica hands-on con ejemplos jurídicos reales.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Las herramientas de inteligencia artificial están transformando la productividad y la creatividad en diversos sectores, especialmente en los ámbitos de la comunicación, el diseño y la producción audiovisual.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para agilizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y potenciar su output creativo en el día a día.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante técnicas efectivas de *prompting* (indicaciones).
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles y aptas para uso profesional.
• Integrar Microsoft Copilot en Office 365 para optimizar los flujos de trabajo de documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas éticas de uso de la IA, incluyendo aspectos relacionados con la ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales actuales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la manera en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los futuros desafíos del sector.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Elaborar «prompts» (instrucciones) efectivos para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Utilizar la IA para apoyar la búsqueda de proveedores, redacción de contratos, análisis de mercado y evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o «alucinaciones».
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, confidencialidad y ética al usar IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA en categorías reales de compras, como TI, IFM (Facility Management Integral), Marketing, RR. HH., entre otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en tiempo real y práctica de redacción de «prompts».

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los medios de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de IA para redactar noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar datos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas del periódico como la transcripción y el etiquetado.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistida por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad y líderes técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA desde un nivel técnico y diseñar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a un nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Esta capacitación viva dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales comerciales y líderes de equipo de nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo empezar con la IA en su propio lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de edtech de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, diseñada para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el coste y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva con debates.
• Numerosos ejercicios y sesiones de práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica y sin código a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas para las operaciones logísticas y de suministro en el sector del transporte de combustible. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventario, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles y sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aplicar la IA en escenarios reales de logística sin necesidad de conocimientos de programación o ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos simples de previsión basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar IA para optimizar rutas, programación y asignación de recursos.
• Estimar y rastrear costos logísticos mediante datos que respaldan las decisiones (data-driven).
• Crear paneles de control de rendimiento e indicadores clave de desempeño (KPI) visuales para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de suministro.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de productos, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar e industrializar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial con Python implica el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la amplia gama de bibliotecas de IA y aprendizaje automático que ofrece el ecosistema de Python.

Esta formación, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando este lenguaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA usando las bibliotecas principales de inteligencia artificial de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos para mejorar la precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, estructuradas como grafos composables con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y su procesamiento.
• Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana (human-in-the-loop) y rutas de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción, asegurando observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, cumplidor y responsable de la IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y partes interesadas de los departamentos legal y de operaciones que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue alineados con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones basadas en LLM multi-actor y con estado persistente, mediante grafos composables que permiten gestionar el estado y controlar la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una gobernanza adecuada, visibilidad operativa y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, gestionar costos y cumplir los SLAs.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios prácticos.
• Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar a medida modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones reales.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y preguntas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar entre diferentes modalidades.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Práctica manual con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se integran en flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas lingüísticas como visuales para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y adaptar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión documental para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visual-textual y interfaces de usuario asistivas.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La depuración y evaluación avanzada de modelos Ollama es un curso en profundidad centrado en el diagnóstico, la prueba y la medición del comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la confiabilidad, la fidelidad y la preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir los modos de fallo de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas y métricas) para monitorizar la salud del modelo y su deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y comprobaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con implementaciones de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La IA para RRHH es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de RRHH.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH de nivel intermedio y especialistas en análisis de personas que desean comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar de manera responsable herramientas de IA en casos reales de uso para RRHH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de alto valor en RRHH para implementar IA y priorizar oportunidades piloto.
• Diseñar prompts y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas comunes de RRHH (por ejemplo, descripciones de puesto, resúmenes y comunicaciones).
• Evaluar los riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al usar IA en procesos de RRHH.
• Medir el impacto y definir indicadores de éxito para las iniciativas de IA en RRHH.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con escenarios y conjuntos de datos reales de RRHH.
• Talleres grupales para diseñar flujos de trabajo de IA en RRHH de manera responsable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio-avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar el control de versiones, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite diseñar flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se integren coherentemente con los procesos médicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para el ámbito sanitario, abordando los desafíos regulatorios, éticos y operativos propios del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph específicos para la atención sanitaria, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditoría.
• Integrar aplicaciones desarrolladas con LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT e ICD).
• Aplicar las mejores prácticas en materia de fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorizar y validar aplicaciones con LangGraph en entornos de producción del sector sanitario.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con casos reales.
• Práctica de implementación en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM stateful y multi-actor como grafos compuestos con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, especialistas en DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado productivo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Asegurar la fiabilidad mediante retries, timeouts, idempotencia y recuperación basada en checkpoints.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas en producción.
• Instrumentar grafos con logs, métricas y trazas, implementar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos como A* para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

PostgreSQL es una base de datos relacional potente y de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de clase empresarial que utilicen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de gran volumen.
• Implementar una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para las canalizaciones de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios de forma segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Chile (en línea o en las instalaciones) está orientada a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, mientras equipan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las tendencias más recientes en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo.
• Optimizar los flujos de ventas y la interacción con el cliente mediante automatización avanzada.
• Capacitar a equipos de manera remota en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables que mejoren la experiencia del cliente e impulsen el crecimiento de los ingresos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para la afinación de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para la afinación supervisada y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación en producción a gran escala de manera económica.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que desean diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para maximizar el rendimiento y minimizar los costos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos de IA del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que desean aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo integral de conducción a partir de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y comentarios dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los cronogramas y costos de la conducción.

LangGraph es un framework de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multifase con modelos de lenguaje grande (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas con bifurcaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenidos y correos electrónicos estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a lo largo de campañas multifase.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Talleres prácticos para implementar flujos de trabajo de correos electrónicos y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de bifurcación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de inteligencia artificial conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de productos de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles basados en cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y repositorios de datos.
• Diseñar e implementar manuales de operación y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde búsqueda semántica hasta personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Entender los límites y peligros de la IA y utilizarla de manera responsable.
• Saber cómo utilizar eficazmente la IA en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración con GPU para obtener velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el desempeño de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo de LLM estructurados en grafos que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos alternativos para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar el comportamiento de los agentes para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación práctica impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para facilitar su análisis.
• Analizar imágenes de manera cuantitativa, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para satisfacer necesidades específicas de análisis de imágenes en investigaciones biológicas.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM estructuradas mediante grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo de LLM multi-etapa confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos productivos dentro de empresas.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y garantizar la seguridad de Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos asociados.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Explora enfoques prácticos de la Ciencia de Datos e IA con Python, capacitando a los profesionales con las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones basadas en IA en entornos empresariales. Aborda los flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con Tensorflow, procesamiento del lenguaje natural, big data con Spark y narración de historias basada en datos. Ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación analítica orientada a la inserción laboral.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos medios que desean adoptar la IA de manera segura y efectiva, abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Definir cuándo usar la IA y cuándo no (reglas de detención).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidades y activadores de escalamiento.
• Construir acuerdos del equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y tomadores de decisiones que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y las dinámicas de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, gobernanza e inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos y las preocupaciones éticas de la IA.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Descripción General del Curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con experiencia en ingeniería de datos que desean desarrollar habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones reales, abarcando el uso de modelos, la ingeniería de prompts y el desarrollo de soluciones potenciadas por IA. Los participantes trabajarán a través de ejercicios progresivos que van desde los conceptos básicos hasta la construcción de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato de la Formación

• Capacitación presencial en aula

• Sesiones dirigidas por instructores con práctica guiada

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del Curso

• Comprender los conceptos centrales de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande (LLM) y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar prompts para obtener salidas fiables

• Construir soluciones de IA de extremo a extremo utilizando API y marcos de trabajo

• Integrar la IA en los flujos de datos de ingeniería de datos

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está orientada a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen desplegar, configurar y administrar clústeres EXO para inferencia privada de LLMs a través de múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta capacitación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación presencial está diseñada para equipos de gestión multifuncionales que buscan comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones diarias, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.