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Duración 35 horas
Temario del curso
Fundamentos de LangGraph para Finanzas
- Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
- Casos de uso financiero: copilotos de investigación, apoyo a operaciones de comercio y agentes de atención al cliente.
- Restricciones regulatorias y consideraciones de auditabilidad.
Estándares y Ontologías de Datos Financieros
- Fundamentos de ISO 20022, FpML y FIX.
- Mapeo de esquemas y ontologías en el estado del grafo.
- Calidad de datos, genealogía y manejo de PII.
Orquestación de Flujos de Trabajo para Procesos Financieros
- Flujos de trabajo de incorporación KYC y AML.
- Ciclo de vida de las operaciones, excepciones y gestión de casos.
- Adjudicación de crédito y rutas de decisión.
Cumplimiento Normativo, Riesgo y Controles
- Aplicación de políticas y gestión de riesgos de modelos.
- Barandillas de seguridad (guardrails), aprobaciones y pasos de intervención humana.
- Registros de auditoría, retención y explicabilidad.
Integración y Despliegue
- Conexión con sistemas de núcleo, lagos de datos y APIs.
- Contenedorización, secretos y gestión de entornos.
- Pipelines de CI/CD, despliegues progresivos y canarios.
Observabilidad y Rendimiento
- Registros estructurados, métricas, trazas y monitoreo de costos.
- Pruebas de carga, SLO y presupuestos de error.
- Respuesta a incidentes, retrocesos (rollback) y patrones de resiliencia.
Calidad, Evaluación y Seguridad
- Arneses de evaluación automatizados, de unidad y de escenarios.
- Red teaming, prompts adversarios y controles de seguridad.
- Curaduría de conjuntos de datos, monitoreo de deriva y mejora continua.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y desarrollo de aplicaciones de LLM.
- Experiencia con APIs, contenedores o servicios en la nube.
- Conocimiento básico de dominios financieros o modelos de datos.
Público Objetivo
- Tecnólogos de dominio.
- Arquitectos de soluciones.
- Consultores que construyen agentes de LLM en industrias reguladas.