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Temario del curso

La IA en el panorama de FinTech

  • Evolución de la FinTech: desde la digitalización hasta la inteligencia
  • Dónde la IA genera valor: personalización, automatización y detección de fraudes
  • Estudios de caso de bancos digitales (challenger banks) y plataformas basadas en IA

Banca Abierta e infraestructura de APIs

  • PSD2, Finanzas Abiertas y marcos globales de Banca Abierta
  • APIs para agregación de cuentas, pagos y servicios de datos
  • Construcción y prueba de integraciones de APIs usando Postman

Aprendizaje automático para la innovación en FinTech

  • ML supervisado y no supervisado para créditos, verificación de identidad (KYC) y motores de recomendación
  • Fuentes de datos en FinTech: flujos de transacciones y datos conductuales
  • Diseño de pipelines de ML de baja latencia para decisiones en tiempo real

IA conversacional y Finanzas Incorporadas (Embedded Finance)

  • Uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) y chatbots para asesoría digital y soporte
  • Asistentes de voz e interfaces de lenguaje natural
  • IA en productos de préstamos incorporados, seguros y ahorros

RegTech, Ética y Cumplimiento Normativo

  • IA en verificación de identidad y monitoreo de lavado de dinero (AML)
  • Equidad, sesgo y explicabilidad en sistemas financieros con IA
  • Consideraciones éticas en el uso de datos y automatización

Prototipado de productos FinTech mejorados con IA

  • Herramientas rápidas de prototipado y sandbox (entornos de prueba) de FinTech
  • Mapeo de recorridos de usuario y funciones de valor agregado mediante IA
  • Diseño centrado en el ser humano para una finanzas responsables e inclusivas

Futuro de la IA y las Finanzas Abiertas

  • Tendencias en finanzas autónomas y banca predictiva
  • Gobernanza de la IA y entornos regulatorios en evolución
  • Planificación estratégica para hojas de ruta de productos impulsados por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de productos financieros y plataformas digitales
  • Experiencia en diseño o desarrollo de productos basados en datos
  • Interés en arquitecturas basadas en APIs y casos de uso de IA

Audiencia objetivo

  • Gerentes de producto
  • Fundadores de FinTech
  • Líderes de estrategia
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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