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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Resumen de Machine Learning e IA Generativa
  • Tendencias de la IA en Servicios Financieros
  • Beneficios y desafíos de la adopción de la IA

Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros

  • Servicio al Cliente Inteligente y Chatbots
  • Puntuación crediticia y optimización de préstamos
  • Gestión de Patrimonios y Servicios de Asesoría Robótica
  • Banking Abierto (Open Banking) e Innovación FinTech

Módulo 3: Análisis de Datos Financieros con IA

  • Toma de decisiones basada en datos
  • Analítica predictiva y pronósticos
  • Análisis del comportamiento del cliente
  • Predicción de tendencias del mercado

Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos

  • Evaluación de riesgo crediticio
  • Análisis de riesgo de mercado
  • Monitoreo de riesgos operativos
  • Sistemas de alerta temprana basados en IA

Módulo 5: Detección de Fraude y Lucha contra el Lavado de Activos (AML)

  • Técnicas de detección de fraude
  • Sistemas de monitoreo de transacciones
  • Modelos de detección de anomalías
  • Aplicaciones de cumplimiento AML

Módulo 6: IA Generativa para Finanzas

  • Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
  • Reporte financiero asistido por IA
  • Generación automatizada de informes
  • Ingeniería de prompts para profesionales de finanzas

Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA

  • Principios de IA Responsable
  • Requisitos regulatorios en servicios financieros
  • Marcos de gestión de riesgos de la IA
  • Consideraciones sobre privacidad de datos y seguridad

Módulo 8: Estrategia e Implementación de la IA

  • Desarrollo de un mapa de ruta de IA
  • Desarrollo del caso de negocio
  • Gestión del cambio y adopción
  • Medición del éxito de proyectos de IA

Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso

  • Casos de uso de IA financiera en el mundo real
  • Escenarios de riesgo y cumplimiento
  • Demonstraciones de herramientas de IA
  • Discusiones grupales y ejercicios

Requerimientos

Los participantes deben tener:

  • Un conocimiento básico de servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
  • Familiaridad con la reportabilidad empresarial y el análisis de datos.
  • No se requiere experiencia previa en IA o programación.
  • Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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