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Temario del curso

Introducción a la IA en el Delito Financiero

  • Panorama del fraude y la LLA en la era de las finanzas digitales.
  • Enfoques tradicionales frente a los basados en IA.
  • Estudios de caso de Mastercard, JPMorgan y bancos globales.

Aprendizaje Automático para el Monitoreo de Transacciones

  • Aprendizaje supervisado para la puntuación de riesgo y clasificación.
  • Aprendizaje no supervisado para la detección de anomalías.
  • Generación de alertas en tiempo real y procesamiento de flujos de datos.

Analítica de Grafos y Detección de Riesgo de Red

  • Modelado de las relaciones entre entidades y transacciones.
  • Detección de esquemas de fraude complejos mediante IA de grafos.
  • Práctica con Neo4j o herramientas similares.

Procesamiento de Lenguaje Natural para la LLA

  • Minería de texto en la debida diligencia del cliente (CDD).
  • Escaneo de listas de vigilancia mediante reconocimiento de entidades nombradas (NER).
  • Revisión de documentos basada en prompts e informes de actividades sospechosas (SAR).

Gobernanza de Modelos y Explicabilidad

  • Construcción de modelos explicables y auditables.
  • Detección y mitigación de sesgos en algoritmos de detección de fraude.
  • Uso de técnicas de IA Explicable (XAI) en entornos de cumplimiento.

Ética, Regulación y Riesgo de Modelos

  • Cumplimiento de marcos de LLA y KYC (p. ej., GAFI, FinCEN, EBA).
  • Ética de la IA en la supervisión y monitoreo de clientes.
  • Estándares de reportes y auditabilidad regulatoria.

Estrategias de Implementación y Tendencias Futuras

  • Integración de modelos de IA en sistemas transaccionales existentes.
  • Bucles de retroalimentación y mecanismos de actualización de modelos.
  • El futuro de la IA generativa en la investigación de fraudes y la automatización de SAR.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los riesgos de fraude y los procedimientos de LLA.
  • Experiencia en análisis de datos o reportes de cumplimiento.
  • Familiaridad básica con Python o plataformas de analítica.

Público Objetivo

  • Profesionales de riesgos de fraude.
  • Equipos de cumplimiento de LLA.
  • Gerentes de seguridad.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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