Temario del curso
Introducción al Machine Learning en Finanzas
- Visión general de la IA y el ML en la industria financiera.
- Tipos de machine learning (supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo).
- Estudios de caso en detección de fraude, scoring crediticio y modelado de riesgos.
Fundamentos de Python y Manejo de Datos
- Uso de Python para la manipulación y análisis de datos.
- Exploración de conjuntos de datos financieros con Pandas y NumPy.
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
Aprendizaje Supervisado para la Predicción Financiera
- Regresión lineal y logística.
- Árbol de decisión y bosques aleatorios.
- Evaluación del rendimiento del modelo (exactitud, precisión, recall, AUC).
Aprendizaje No Supervisado y Detección de Anomalías
- Técnicas de agrupamiento (clustering) (K-means, DBSCAN).
- Análisis de Componentes Principales (PCA).
- Detección de valores atípicos para la prevención de fraudes.
Scoring Crediticio y Modelado de Riesgos
- Construcción de modelos de scoring crediticio utilizando regresión logística y algoritmos basados en árboles.
- Manejo de conjuntos de datos desbalanceados en aplicaciones de riesgo.
- Interpretabilidad del modelo y equidad en la toma de decisiones financieras.
Detección de Fraude con Machine Learning
- Tipos comunes de fraude financiero.
- Uso de algoritmos de clasificación para la detección de anomalías.
- Estrategias de puntuación en tiempo real y despliegue.
Despliegue de Modelos y Ética en la IA Financiera
- Despliegue de modelos con Python, Flask o plataformas en la nube.
- Consideraciones éticas y cumplimiento regulatorio (p. ej., GDPR, explicabilidad).
- Monitoreo y reentrenamiento de modelos en entornos de producción.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de estadística básica y conceptos financieros.
- Experiencia con Excel u otras herramientas de análisis de datos.
- Conocimientos básicos de programación (preferiblemente en Python).
Audiencia
- Analistas financieros.
- Actuarios.
- Oficiales de riesgo.
Reseñas (5)
Posibles aplicaciones/ejercicios
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
Realmente disfruté ver cómo el uso de esta herramienta puede mejorar y automatizar el trabajo. También aprecié la parte inicial donde nos ayudaron a eliminar nuestros prejuicios contra la inteligencia artificial. Los ejemplos son maravillosos.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
me ha abierto la mente a nuevas herramientas que pueden ayudarme en la creación de automatización
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
