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Temario del curso
Introducción a la ingeniería de prompts en finanzas
- Comprensión de la ingeniería de prompts y los modelos de IA.
- Aplicaciones de prompts impulsados por IA en el análisis financiero.
- Resumen de herramientas de IA y APIs para finanzas.
Uso de la IA para previsiones financieras
- Generación de proyecciones financieras mediante prompts de IA.
- Análisis de datos históricos para predecir tendencias.
- Mejora de la precisión mediante la optimización de prompts.
Análisis del sentimiento del mercado con IA
- Extracción de ideas clave a partir de noticias y reportes financieros.
- Uso de prompts basados en PLN para la clasificación de sentimientos.
- Integración del análisis de sentimientos basado en IA con modelos financieros.
Automatización de informes financieros
- Generación de resúmenes financieros mediante IA.
- Automatización de la extracción de datos a partir de reportes.
- Garantía de consistencia y cumplimiento en los informes generados por IA.
Evaluación de riesgos y detección de fraude
- Desarrollo de modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA.
- Optimización de prompts de IA para la detección de fraude.
- Estudios de caso sobre gestión de riesgos financieros con IA.
Mejora de la toma de decisiones con IA
- Aprovechamiento de la IA para la optimización de estrategias de inversión.
- Análisis de escenarios y pruebas de estrés impulsados por IA.
- Mejores prácticas para la toma de decisiones financieras asistida por IA.
Consideraciones éticas y normativas en las finanzas basadas en IA
- Garantía del uso ético de la IA en servicios financieros.
- Sesgo de la IA y su impacto en la toma de decisiones financieras.
- Consideraciones regulatorias e marcos de cumplimiento con la IA.
Laboratorios prácticos y aplicaciones del mundo real
- Construcción de modelos de previsiones financieras mediante prompts de IA.
- Desarrollo de una herramienta de evaluación de riesgos impulsada por IA.
- Automatización del análisis del sentimiento del mercado.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de finanzas y análisis financiero.
- Experiencia en analítica de datos y modelado financiero.
- Familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático (recomendado).
Público objetivo
- Analistas financieros.
- Gestores de riesgos.
- Desarrolladores de fintech.
14 Horas
Reseñas (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática