Programa del Curso

IA en el ámbito de la Bolsa y los Activos Management

  • Tendencias en el comercio algorítmico e IA
  • Visión general de los flujos de trabajo financieros cuantitativos
  • Herramientas clave, plataformas y fuentes de datos

Trabajando con Datos Financieros en Python

  • Manejo de series temporales usando Pandas
  • Limpieza, transformación y ingeniería de características de los datos
  • Indicadores financieros y construcción de señales

Modelos para Señales de Trading

  • Modelos de regresión y clasificación para la predicción del mercado
  • Evaluación de modelos predictivos (por ejemplo, precisión, exactitud, ratio de Sharpe)
  • Estudio de caso: construcción de un generador de señales basado en IA

Supervised Learning y Regímenes del Mercado

  • Agrupamiento para regímenes de volatilidad
  • Reducción de dimensionalidad para la descubrimiento de patrones
  • Aplicaciones en trading de cesta y agrupación de riesgos

Optimización de Carteras con Técnicas de IA

  • Marco de Markowitz y sus limitaciones
  • Paridad del riesgo, Black-Litterman y optimización basada en IA
  • Rebalanceo dinámico con entradas predictivas

Pruebas Retroactivas y Evaluación de Estrategias

  • Usando Backtrader u otros marcos personalizados
  • Métricas de rendimiento ajustadas al riesgo
  • Evitar el sobreajuste y el sesgo predictivo

Implementación de Modelos de IA en el Trading en Vivo

  • Integración con API de trading y plataformas de ejecución
  • Monitoreo del modelo y ciclos de reentrenamiento
  • Consideraciones éticas, regulatorias y operativas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de estadísticas básicas y mercados financieros
  • Experiencia con Python programación
  • Familiaridad con datos de series temporales

Publíco Objetivo

  • Analistas cuantitativos
  • Profesionales de trading
  • Gestores de carteras
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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