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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Visión general de los modelos generativos y su relevancia para las finanzas
- Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs
- Fortalezas y limitaciones en contextos financieros
Redes Adversarias Generativas (GANs) para Finanzas
- Cómo funcionan las GANs: generadores frente a discriminadores
- Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y la simulación de fraudes
- Caso de estudio: generación de datos de transacciones realistas para pruebas
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) e Ingeniería de Prompts
- Cómo los LLMs comprenden y generan texto financiero
- Diseño de prompts para la previsión y el análisis de riesgos
- Casos de uso: resumido de informes financieros, KYC, detección de alertas de riesgo
Previsión Financiera con IA Generativa
- Previsión de series temporales con modelos híbridos de LLM y aprendizaje automático (ML)
- Generación de escenarios y pruebas de estrés
- Caso de uso: predicción de ingresos utilizando datos estructurados y no estructurados
Detección de Fraude e Identificación de Anomalías
- Uso de GANs para la detección de anomalías en transacciones
- Identificación de patrones emergentes de fraude mediante flujos de trabajo de LLMs basados en prompts
- Evaluación de modelos: falsos positivos frente a indicadores de riesgo reales
Implicaciones Regulatorias y Éticas
- Explicabilidad y transparencia en las salidas de la IA generativa
- Riesgo de alucinación de modelos y sesgo en las finanzas
- Cumplimiento de las expectativas regulatorias (p. ej., RGPD, directrices de Basilea)
Diseño de Casos de Uso de IA Generativa para Instituciones Financieras
- Construcción de casos de negocio para la adopción interna
- Equilibración de la innovación con el riesgo y el cumplimiento
- Marcos de gobernanza para la implementación responsable de IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos
- Experiencia con hojas de cálculo o análisis de datos básicos
- La familiaridad con Python es útil pero no obligatoria
Audiencia
- Gestores de riesgos
- Analistas de cumplimiento
- Auditores financieros
14 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
