LangGraph en salud: Orquestación de flujos de trabajo para entornos regulados

Esta formación en directo, impartida por instructores, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector sanitario de nivel intermedio a avanzado y a desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones sanitarias basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en el sector sanitario y en el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con las historias clínicas electrónicas (HCE) y los flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de la normativa sanitaria y las prácticas éticas en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector sanitario de nivel intermedio que desean aplicar soluciones de IA y AR/VR para la formación médica, simulaciones quirúrgicas y rehabilitación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la mejora de las experiencias de AR/VR en el sector sanitario.
• Utilizar AR/VR para simulaciones quirúrgicas y formación médica.
• Aplicar herramientas de AR/VR en la rehabilitación y terapia de pacientes.
• Explorar los aspectos éticos y de privacidad relacionados con las herramientas médicas potenciadas por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y profesionales de la salud de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA para aplicaciones avanzadas en el sector salud mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de IA para el sector salud utilizando Google Colab.
• Utilizar la IA para modelación predictiva en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
• Explorar las consideraciones éticas en soluciones de salud basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector salud y científicos de datos de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías de IA en entornos sanitarios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar los principales desafíos del sector salud que la IA puede abordar.
• Analizar el impacto de la IA en la atención al paciente, la seguridad y la investigación médica.
• Comprender la relación entre la IA y los modelos de negocio del sector salud.
• Aplicar conceptos fundamentales de IA a escenarios propios del sector salud.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos médicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales e investigadores de la salud que desean aprovechar ChatGPT para mejorar la atención al paciente, optimizar los flujos de trabajo y obtener mejores resultados sanitarios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y sus aplicaciones en el sector sanitario.
• Utilizar ChatGPT para automatizar procesos e interacciones en el ámbito de la salud.
• Proporcionar información y apoyo médico preciso a los pacientes mediante ChatGPT.
• Aplicar ChatGPT en la investigación y análisis médico.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar Edge AI para crear soluciones innovadoras en el ámbito sanitario.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las ventajas de Edge AI en la atención médica.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos para aplicaciones sanitarias.
• Implementar soluciones de Edge AI en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñar y desplegar sistemas de monitorización de pacientes utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y normativas en aplicaciones de IA en el sector salud.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA médica y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen realizar ajustes finos en modelos para diagnóstico clínico, predicción de enfermedades y pronóstico de resultados en pacientes, utilizando datos médicos estructurados y no estructurados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar ajustes finos en modelos de IA con conjuntos de datos de atención médica, que incluyen Registros Electrónicos de Salud (EMR), imágenes médicas y datos de series temporales.
• Aplicar aprendizaje por transferencia, adaptación de dominio y compresión de modelos en contextos médicos.
• Abordar la privacidad, los sesgos y el cumplimiento normativo en el desarrollo de modelos.
• Implementar y monitorear modelos ajustados en entornos reales de atención médica.