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Temario del curso
Introducción a LangGraph para Automatización de Marketing
- Visión general de los conceptos y nodos de LangGraph
- Orquestación basada en grafos para flujos de trabajo de contenidos
- Ejemplos en automatización de correos electrónicos
Diseño de Flujos de Contenidos Condicionales
- Lógica de bifurcación en campañas de correo electrónico
- Estrategias de personalización con contenido dinámico
- Árboles de decisión para los recorridos del cliente
Integración de LLMs para Generación de Contenidos
- Diseño y encadenamiento de prompts para generación de contenidos multifase
- Gestión de salidas y estructuras de contenido
- Automatización de copias para boletines informativos, actualizaciones de productos y campañas
Gestión del Estado y Manejo del Contexto
- Seguimiento de las interacciones y el compromiso del destinatario
- Memoria a corto plazo frente a memoria persistente en flujos de trabajo
- Transmisión de contexto entre nodos para garantizar la coherencia
APIs e Integraciones Externas
- Integración con plataformas de correo electrónico (por ejemplo, SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Conexión con CRM y bases de datos de marketing
- Llamadas a herramientas y obtención de datos externos
Evaluación, Monitoreo y Optimización
- Medición de tasas de apertura, clics e interacción
- Depuración de rutas de flujos de trabajo y resultados de bifurcaciones
- Optimización iterativa de las estrategias de personalización
Empaquetado y Despliegue de Flujos de Trabajo
- Control de versiones y gestión de flujos de trabajo
- Programación y activadores de automatización
- Mejores prácticas operativas y transferencia a los equipos de producción
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Experiencia con automatización de contenidos o flujos de trabajo de marketing
- Familiaridad con plataformas o APIs de automatización de correo electrónico
Público Objetivo
- Profesionales de marketing
- Estrategas de contenido
- Desarrolladores de automatización
14 Horas