Cursos de NLP (es. PLN) en Chile

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales y especialistas en ética de IA de nivel intermedio, científicos e ingenieros de datos, y responsables políticos y partes interesadas que deseen comprender y navegar por el panorama ético de los LLM.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar los problemas éticos y los desafíos asociados con los LLM.
• Aplicar marcos y principios éticos a la implementación de LLM.
• Evalúe el impacto social de los LLM y mitigue los riesgos potenciales.
• Desarrollar estrategias para el desarrollo y uso responsable de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de PNL de nivel intermedio y científicos de datos, creadores de contenido y traductores, y empresas globales que deseen utilizar LLM para la traducción de idiomas y la creación de contenido multilingüe.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingüe con los LLM.
• Implemente LLM para traducir contenido entre varios idiomas.
• Cree y administre conjuntos de datos multilingües para capacitar a los LLM.
• Desarrollar estrategias para mantener la coherencia y la calidad de la traducción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas financieros de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de la inversión que deseen aprovechar los LLM para el análisis y la predicción de los mercados financieros.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los LLM en el análisis de mercados financieros.
• Utilice los LLM para procesar noticias, informes y datos financieros para obtener información sobre el mercado.
• Desarrollar modelos predictivos para los precios de las acciones, las tendencias del mercado y los indicadores económicos.
• Integre los conocimientos de LLM en los procesos de toma de decisiones de inversión.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos e investigadores ambientales de nivel intermedio, analistas de datos y responsables de políticas y defensores del medio ambiente que deseen utilizar los LLM para el modelado y análisis ambiental.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los LLM en las ciencias ambientales.
• Utilice los LLM para analizar y modelar datos ambientales.
• Interpretar los resultados de LLM para evaluaciones de impacto ambiental.
• Comunicar los hallazgos de manera efectiva para informar las políticas y los esfuerzos de conservación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio y científicos de datos que deseen utilizar LLM para mejorar las medidas de ciberseguridad y la inteligencia de amenazas.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLM en la ciberseguridad.
• Implemente LLM para la detección y el análisis de amenazas.
• Utilice los LLM para la automatización y respuesta a la seguridad.
• Integre los LLM con la infraestructura de seguridad existente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y analistas de negocios de nivel intermedio que deseen utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) para pronosticar tendencias y comportamientos en diversas industrias.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los LLM y su papel en el análisis predictivo.
• Implemente LLM para analizar y pronosticar datos en diversas industrias.
• Evaluar la eficacia de los modelos predictivos mediante LLM.
• Integre los LLM con las canalizaciones de procesamiento de datos existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocese y limpie datos de texto para tareas de NLP.
• Realice análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabaje con datos de texto con Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
• Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
• Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
• Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
• Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
• Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
• Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
• Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en varias industrias utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analice patrones de datos y obtenga información.
• Cree visualizaciones de datos atractivas.
• Comunique información basada en datos de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a planificadores urbanos de nivel intermedio, administradores de ciudades y desarrolladores de soluciones de ciudades inteligentes que deseen implementar Small Language Models (SLMs) en proyectos de ciudades inteligentes para mejorar la vida urbana.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los SLM en las ciudades inteligentes.
• Integre los SLM con conjuntos de datos urbanos para mejorar la toma de decisiones.
• Desarrollar estrategias para el despliegue de MST en los sistemas de gestión urbana.
• Evaluar el impacto de los MST en la planificación urbana y las soluciones de ciudades inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a tecnólogos educativos de nivel intermedio, diseñadores instruccionales y desarrolladores de IA en educación que deseen integrarse Small Language Models (SLMs) en plataformas educativas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los MST en la tecnología educativa.
• Diseñe experiencias de aprendizaje impulsadas por IA utilizando SLM.
• Implementar MST en diversos entornos educativos.
• Evaluar la efectividad de los MST en los resultados de aprendizaje.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, lo que abre posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos y las soluciones para implementar la IA en hardware compacto.
• Optimice y comprima los modelos de IA para una implementación eficiente en el dispositivo.
• Utilice marcos y herramientas de IA modernos para la implementación de modelos en el dispositivo.
• Diseñe y desarrolle aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles e IoT.
• Evalúe y garantice la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
• Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas en el uso de NLG para automatizar el resumen de texto y la generación de contenido.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de NLG para el resumen de textos y la generación de contenido.
• Implemente modelos NLG para resumir documentos y artículos de gran tamaño.
• Aproveche los modelos NLG previamente entrenados, como GPT, para la creación de contenido.
• Aplique técnicas avanzadas para ajustar los modelos NLG para tareas específicas de generación de contenido.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen especializarse en técnicas de aprendizaje profundo de vanguardia para NLU.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias clave entre los modelos NLU y NLP.
• Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje profundo a las tareas de NLU.
• Explora arquitecturas profundas como transformadores y mecanismos de atención.
• Aproveche las tendencias futuras de NLU para crear sistemas de IA sofisticados.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel avanzado e investigadores de IA que deseen desarrollar soluciones de IA energéticamente eficientes con modelos de lenguaje pequeños que sean potentes y respetuosos con el medio ambiente.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
• Aplique técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el uso de energía de los modelos de IA.
• Utilice marcos de hardware y software energéticamente eficientes para la implementación de IA.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de la IA.
• Abogar y contribuir a las prácticas sostenibles en la industria de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona. Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM. Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones. Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM. Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
• Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
• Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de NLG impulsadas por IA para aplicaciones de chatbot y asistente virtual.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de NLG para la IA conversacional.
• Aproveche las técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la generación de diálogos entre chatbots.
• Integre modelos NLG de última generación como GPT-3 en marcos de chatbot.
• Aplique la IA contextual para mejorar la coherencia y la fluidez de las conversaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las técnicas de vanguardia en NLU y comprensión semántica.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la comprensión semántica y la IA contextual.
• Trabaje con modelos de última generación, como transformadores y modelos de lenguaje previamente entrenados.
• Implementar técnicas NLU para mejorar la comprensión del lenguaje de la IA.
• Desarrolle aplicaciones que aprovechen el análisis semántico y la IA contextual.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, aprendizaje automático e investigadores de IA que deseen crear experiencias conversacionales atractivas y eficientes impulsadas por IA con modelos de lenguaje pequeños.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de la IA conversacional y el papel de los SLM.
• Diseñe e implemente interacciones de IA centradas en el usuario.
• Desarrollar y entrenar SLM para aplicaciones interactivas.
• Evalúe y mejore la eficacia de la comunicación entre humanos e IA utilizando las métricas adecuadas.
• Implemente interfaces conversacionales escalables y éticas impulsadas por IA en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
• Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
• Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de LangChain.
• Instale y configure el entorno de LangChain.
• Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para generar texto de alta calidad similar al ser humano utilizando métodos avanzados de NLG.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender técnicas avanzadas para generar texto en lenguaje natural.
• Implemente y ajuste modelos basados en transformadores para NLG.
• Optimice los resultados de NLG para mejorar la fluidez, la coherencia y la relevancia.
• Evalúe la calidad del texto generado utilizando métricas automatizadas y humanas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su experiencia en técnicas modernas de NLU.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas avanzadas de NLU para sistemas de IA.
• Aproveche los modelos de aprendizaje profundo para la comprensión semántica.
• Realice el reconocimiento y la clasificación de intenciones en aplicaciones complejas.
• Utilice herramientas de última generación como Hugging Face Transformers para tareas de NLU.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear y aplicar pequeños modelos de lenguaje adaptados a dominios específicos, como los campos legal, médico y técnico.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y la aplicación de los modelos de lenguaje específicos del dominio.
• Conserve y preprocese conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
• Entrene y ajuste los modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
• Evalúe y compare modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
• Implemente modelos de lenguaje específicos del dominio en escenarios del mundo real.

Esta formación en directo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de PNL y entusiastas de la IA que deseen comprender el funcionamiento interno de los modelos GPT, explorar las capacidades de GPT-3 y GPT-4 y aprender a aprovechar estos modelos para sus tareas de PNL.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos y principios clave detrás de los transformadores generativos preentrenados.
• Comprender la arquitectura y el proceso de entrenamiento de los modelos GPT.
• Utilice GPT-3 para tareas como la generación, finalización y traducción de textos.
• Explore los últimos avances en GPT-4 y sus posibles aplicaciones.
• Aplicar modelos GPT a sus propios proyectos y tareas de PNL.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
• Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
• Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
• Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aprender los conceptos básicos de NLG y su papel en la IA y la generación de contenido.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la Generación de Lenguaje Natural.
• Explore las aplicaciones de NLG en diversas industrias.
• Aprende técnicas básicas para generar texto similar al humano con IA.
• Trabaje con Python bibliotecas y modelos para generar texto.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de NLU y cómo encaja en el panorama más amplio de PNL.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de Natural Language Understanding (NLU).
• Diferenciar entre NLU y NLP.
• Explorar técnicas básicas para la interpretación del lenguaje y la comprensión del contexto.
• Aplicar técnicas NLU a tareas sencillas de procesamiento de textos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar modelos de lenguaje pequeños en diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
• Implemente SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
• Optimice y ajuste los SLM para casos de uso específicos.
• Implemente SLM en entornos con recursos limitados.
• Evalúe e interprete el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya una LLM popular.
• Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado.
• Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc.
• Depura y evalúa LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blogs, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de informática, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.

 

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

Este curso introduce a los lingüistas o programadores a la PNL en Python . Durante este curso usaremos principalmente nltk.org (kit de herramientas de lenguaje natural), pero también usaremos otras bibliotecas relevantes y útiles para la PNL. Por el momento podemos realizar este curso en Python 2.xo Python 3.x. Los ejemplos están en inglés o mandarín (普通话). Otros idiomas también pueden estar disponibles si se acuerda antes de reservar.

Este curso ha sido creado para gerentes, arquitectos de soluciones, oficiales de innovación, CTO, arquitectos de software y cualquier persona que esté interesada en una visión general de la inteligencia artificial aplicada y el pronóstico más cercano para su desarrollo.

La IA es un conjunto de tecnologías para construir sistemas inteligentes capaces de comprender los datos y las actividades que los rodean para tomar "decisiones inteligentes". Para los proveedores Telecom, la creación de aplicaciones y servicios que hagan uso de la IA podría abrir la puerta a la mejora de las operaciones y los servicios en áreas como el mantenimiento y la optimización de la red.En este curso examinamos las diversas tecnologías que componen la IA y los conjuntos de habilidades necesarias para ponerlas en práctica. A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de la IA dentro de la industria Telecom.Audiencia

• Ingenieros de redes
• Personal de operaciones de red
• Telecom Directores técnicos

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios prácticos

Este curso está dirigido a desarrolladores y científicos de datos que quieran comprender e implementar la IA en sus aplicaciones. Se presta especial atención a la analítica de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural.

ChatBots son programas de computadora que simulan automáticamente las respuestas humanas a través de las interfaces de chat ChatBots ayuda a las organizaciones a maximizar la eficiencia de sus operaciones al proporcionar opciones más fáciles y rápidas para sus interacciones con los usuarios En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a construir chatbots en Python Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprenda los fundamentos de la construcción de chatbots Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de varios chatbots utilizando Python Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web que desean crear modelos de aprendizaje automático con Core ML para iOS 11 y desarrollo de macOS High Sierra.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree aplicaciones impulsadas por IA que utilicen el aprendizaje automático.
• Implemente modelos de aprendizaje automático que clasifiquen las imágenes.
• Use la API de Core ML para admitir flujos de trabajo personalizados y casos de uso avanzados
• Analice texto en lenguaje natural con modelos de aprendizaje automático.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile, los participantes aprenderán a usar Python bibliotecas para NLP a medida que crean una aplicación que procesa un conjunto de imágenes y genera subtítulos.  Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe y codifique DL para NLP usando bibliotecas Python. 
• Cree Python código que lea una colección sustancialmente grande de imágenes y genere palabras clave.
• Cree Python Código que genere subtítulos a partir de las palabras clave detectadas.

Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará las técnicas de PNL junto con la aplicación de inteligencia artificial y robótica en los negocios Los delegados realizarán ejemplos basados ​​en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio usando Python .

La biblioteca Apache OpenNLP es un kit de herramientas basado en aprendizaje automático para procesar texto en lenguaje natural. Es compatible con las tareas de NLP más comunes, como la detección de idioma, la tokenización, la segmentación de oraciones, el etiquetado de partes de la oración, la extracción de entidades con nombre, la fragmentación, el análisis y la resolución de correferencias.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a crear modelos para procesar datos basados en texto utilizando OpenNLP. Se utilizarán muestras de datos de entrenamiento, así como conjuntos de datos personalizados, como base para los ejercicios de laboratorio.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar OpenNLP
• Descargue modelos existentes y cree los suyos propios
• Entrene los modelos en varios conjuntos de datos de ejemplo
• Integre OpenNLP con las aplicaciones existentes Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Al final de la capacitación, se espera que los delegados estén suficientemente equipados con los conceptos esenciales de Python y que puedan usar NLTK para implementar la mayoría de las operaciones basadas en NLP y ML. La formación tiene como objetivo dar no sólo un conocimiento de ejecución, sino también el conocimiento lógico y operativo de la tecnología en el mismo. 

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean usar spaCy para procesar grandes volúmenes de texto para encontrar patrones y obtener información. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar spaCy.
• Comprender el enfoque de spaCy para el Natural Language Processing (NLP) .
• Extraiga patrones y obtenga información comercial de fuentes de datos a gran escala.
• Integre la biblioteca spaCy con las aplicaciones web y heredadas existentes.
• Implemente espacios para entornos de producción en vivo para predecir el comportamiento humano.
• Use spaCy para preprocesar texto para Deep Learning

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre spaCy, visite: https://spacy.io/

En Python Machine Learning, la función de resumen de texto puede leer el texto de entrada y producir un resumen de texto . Esta capacidad está disponible desde la línea de comandos o como una API/biblioteca Python. Una aplicación interesante es la creación rápida de resúmenes ejecutivos;  Esto es especialmente útil para las organizaciones que necesitan revisar grandes cantidades de datos de texto antes de generar informes y presentaciones.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para crear una aplicación simple que genera automáticamente un resumen del texto de entrada .   Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice una herramienta de línea de comandos que resuma el texto.
• Diseñe y cree código de resumen de texto utilizando bibliotecas Python. 
• Evalúe tres Python bibliotecas de resumen: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

TensorFlow ™ es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico utilizando gráficos de flujo de datos SyntaxNet es un marco de procesamiento de lenguaje natural de red neuronal para TensorFlow Word2Vec se utiliza para aprender representaciones de palabras en vectores, llamadas "incrustaciones de palabras" Word2vec es un modelo predictivo particularmente computacionalmente eficiente para el aprendizaje de incrustaciones de palabras a partir de texto sin formato Se presenta en dos formas: el modelo Continuous BagofWords (CBOW) y el modelo SkipGram (Capítulo 31 y 32 en Mikolov et al) Utilizado en tándem, SyntaxNet y Word2Vec permiten a los usuarios generar modelos de Incrustación aprendidos a partir de la entrada de Lenguaje natural Audiencia Este curso está dirigido a Desarrolladores e ingenieros que tienen la intención de trabajar con los modelos SyntaxNet y Word2Vec en sus gráficos TensorFlow Después de completar este curso, los delegados: comprender la estructura y los mecanismos de despliegue de TensorFlow ser capaz de llevar a cabo las tareas y configuraciones de entorno / producción / arquitectura ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar la depuración, el monitoreo ser capaz de implementar producción avanzada como modelos de capacitación, incorporación de términos, construcción de gráficos y registro .

Deeplearning4j es una biblioteca de aprendizaje profundo distribuida de código abierto escrita para Java y Scala. Integrado con Hadoop y Spark, DL4J está diseñado para ser utilizado en entornos empresariales en GPU y CPU distribuidas.Word2Vec es un método de cálculo de representaciones vectoriales de palabras introducido por un equipo de investigadores en Google dirigido por Tomas Mikolov.AudienciaEste curso está dirigido a investigadores, ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar Deeplearning4J para construir modelos Word2Vec.

La generación de lenguaje natural (NLG) se refiere a la producción de texto o voz en lenguaje natural por una computadora.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para producir texto en lenguaje natural de alta calidad mediante la creación de su propio sistema NLG desde cero. También se examinarán casos prácticos y se aplicarán los conceptos relevantes a los proyectos de laboratorio en vivo para la generación de contenidos.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice NLG para generar automáticamente contenido para diversas industrias, desde el periodismo hasta el sector inmobiliario y los informes meteorológicos y deportivos.
• Seleccione y organice el contenido de origen, planifique oraciones y prepare un sistema para la generación automática de contenido original.
• Comprenda el proceso de NLG y aplique las técnicas correctas en cada etapa.
• Comprender la arquitectura de un sistema de generación de lenguaje natural (NLG).
• Implementar los algoritmos y modelos más adecuados para su análisis y ordenación.
• Extraiga datos de fuentes de datos disponibles públicamente, así como de bases de datos seleccionadas, para utilizarlos como material para el texto generado.
• Sustituya los procesos de escritura manuales y laboriosos por la creación de contenidos automatizados y generados por ordenador.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.