Cursos de NLP (es. PLN) en Chile

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales financieros y personal de TI intermedios que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta capacitación presencial, impartida por instructores (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio y equipos de TI que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones de IA basadas en Ollama en entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos sanitarios.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de simulación sanitario aislado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente, respaldando prácticas de gobernanza y AI responsable.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de AI responsable en las implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de AI y auditoría.
• Establecer marcos de monitoreo y reporte para cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para el uso empresarial, destinados a aplicaciones de lenguaje, multimodales y agentes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y administrar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento para agentes alimentados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente mientras respalda estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar Ollama con medidas fuertes de privacidad de datos y cumplimiento regulatorio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos containerizados y locales.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas de registro, monitoreo y auditoría seguras.
• Enfocar el control del acceso a los datos en función de los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencias y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
• Casos de estudio y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas, estratégicas y organizativas complejas.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de la gestión de proyectos y la planificación de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Crear documentación de proyectos, como cartas de proyecto, resúmenes y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento asistido por IA.
• Desarrollar comunicaciones con partes interesadas y resultados de informes adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de hojas de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica práctica utilizando escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden integrar escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo orientados a la empresa y al cliente.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación mejorada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso del mundo real.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodal grandes localmente.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados de Ollama.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración en cadena de pensamiento.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión de contexto.
• Construir pipelines de prompting multietapa para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contacte con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios e ingenieros de automatización de nivel principiante que deseen comprender cómo usar LangChain y las API para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
• Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
• Utilice LangChain para conectar varias API para procesos empresariales eficientes.
• Cree y automatice flujos de trabajo personalizados utilizando las API y las capacidades de automatización de LangChain.

Claude AI es un sistema de IA generativa diseñado para ayudar con razonamiento, generación de contenido, recuperación de conocimientos y automatización de flujos de trabajo.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en el lugar) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar Claude AI a tareas de soporte al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Usar Claude para acelerar la triage y clasificación del soporte.
• Crear respuestas y resúmenes de clientes con un tono consistente.
• Automatizar procesos de redacción de tickets y recuperación de conocimientos.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de soporte al cliente.

Formato del Curso

• Conferencias guiadas con escenarios de soporte del mundo real.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresariales.
• Uso práctico de Claude en un entorno de soporte simulado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita que este curso se adapte a los flujos de trabajo de soporte de su organización, póngase en contacto con nosotros para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM estatales y multi-actor como grafos componibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph con los controles necesarios de cumplimiento, rastreabilidad y gobernanza.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo legales específicos en LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y su procesamiento.
• Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción con observabilidad y controles de costo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para el uso empresarial que proporciona funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales/operativas que deseen implementar prácticas responsables de IA con Mistral mediante el uso de mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales de grado superior, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegues para la alineación del cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Casos de estudio y ejercicios orientados al cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales a gran escala de manera local y escalable.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que desean escalar las implementaciones de Ollama para entornos de múltiples usuarios, alta capacidad de procesamiento y eficiencia de costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, batching y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

El CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona herramientas poderosas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a prácticos de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el CANN SDK para casos de uso en producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos de CV y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Usar las herramientas de CANN para convertir los modelos e integrarlos en pipelines en vivo.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Construir pipelines de CV/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en el borde o en la nube.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos de uso reales de CV y PLN.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que respalda tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la potenciación de la inteligencia de negocios.

Esta formación impartida por un instructor, en modalidad en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar insights y optimizar los procesos de BI.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorio de datos bajo demanda.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante prompts en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar tableros, KPIs y vistas analíticas de manera más eficiente.
• Interpretar datos empresariales con mayor precisión gracias a un razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales del mundo real.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si se requiere personalización para alinearse con sus herramientas o flujos de trabajo internos de BI, por favor contáctenos para organizar una versión adaptada de este curso.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estatales y multiactor como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad y human-in-the-loop para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas de LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Desarrollar sistemas de comprensión de documentos y QA visual.
• Crear agentes multimodales capaces de razonar entre modalidades.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio vivo de tuberías multimodales usando Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, soportando tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML intermedios, ingenieros aplicados y equipos de productos que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de NLP.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y interfaces asistentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores intermedios que desean aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation es un curso detallado centrado en el diagnóstico, la prueba y la medición del comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) se dirige a ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que desean garantizar la fiabilidad, la fidelidad y la preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar un depurado sistemático de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robusta con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar la observabilidad (logs, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y el deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en los pipelines CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Chile (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigaciones.
• Resumir informes, artículos científicos y documentos de gran extensión.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para una implementación flexible, ajustes finos y una integración escalable.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a ingenieros de ML intermedios a avanzados, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autohospedar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y configurar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en autohospedaje y ajuste fino.
• Implementación de pipelines de gobernanza y monitoreo en un laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito de la salud, estas capacidades son cruciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, teniendo en cuenta la conformidad y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Ejercitación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado, como gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Diseñar confiabilidad con reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, implementar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Sesión interactiva de lectura y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para concertar la fecha.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de los agentes conversacionales y aplicar LangChain a casos de uso del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la creación de agentes conversacionales.
• Desarrolle e implemente agentes conversacionales con LangChain.
• Integre agentes conversacionales con API y servicios externos.
• Aplicar Natural Language Processing (NLP) técnicas para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Chile (en línea o presencial), está destinado a creadores de contenido, escritores y marketers de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación, edición y resumen de contenido para mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para generar ideas y expandir conceptos.
• Mejorar la escritura con edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso y informes.
• Automatizar la creación de contenido de marketing para diferentes plataformas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Chile (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento optimizada para su despliegue en producción a gran escala con un coste reducido.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de la nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para maximizar el rendimiento y minimizar el coste.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costes de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales de IT de todos los niveles que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir extensas líneas de código.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo mediante LangChain.
• Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Chile (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo seguros de la empresa.
• Optimizar el rendimiento de IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en premises.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza de la empresa.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, desarrollar chatbots impulsados por IA y potenciar la funcionalidad del software mediante automatización basada en inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar inteligencia artificial en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones mediante automatización potenciada por IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Optimizar y ajustar modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a marketeros, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que proporciona capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.

Este curso de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones y bases de datos empresariales.
• Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de tooling de desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agente para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrolladores y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Chile está destinado a profesionales de nivel básico que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y automatización.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Usar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo utilizando la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con las herramientas y plataformas de negocio existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta formación en vivo y supervisada por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, optimizar e integrar LLM mediante Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM utilizando Ollama.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para incrementar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Supervisar y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo basados en LLM con estructura de grafo, que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y estructuras de salida en bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y blindar el comportamiento de los agentes para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y análisis de código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre compañeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
• Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
• Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PNL a través del ajuste efectivo de modelos de lenguaje preentrenados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino de las tareas de PNL.
• Ajuste los modelos previamente entrenados, como GPT, BERT y T5, para aplicaciones específicas de NLP.
• Optimice los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evalúe e implemente modelos ajustados en escenarios del mundo real.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Chile (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientada a profesionales de negocios principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que deseen comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI eficazmente.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales con inteligencia artificial conversacional.
• Mejorar la participación y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompt y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM de múltiples pasos confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos básicos de LangGraph (nodos, bordes y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de instrucciones que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan memoria.
• Integrar recuperación y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y explicaciones de código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de grado empresarial en entornos empresariales.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
• Optimizar el rendimiento de inferencia y costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Chile (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs usando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversas industrias.

Explorar los fundamentos de la inteligencia artificial revela cómo la tecnología inteligente transforma la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Examina los conceptos clave que abarcan la historia de la IA, los marcos de resolución de problemas, la representación del conocimiento, el razonamiento bajo incertidumbre y los paradigmas de aprendizaje automático, junto con la comunicación, la percepción y la acción autónoma. Guía a directivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por la IA, analizar tendencias emergentes de tecnología e integrar soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad empresarial.

Este programa de formación de 2 pasos está diseñado para equipos de entrega de software que deseen integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la IA distribuida y el procesamiento del lenguaje natural, con el objetivo de proporcionar a los desarrolladores y científicos de datos las tecnologías aplicadas para construir sistemas inteligentes a gran escala. El contenido del curso incluye aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios fundamentales de los sistemas de predicción basados en MapReduce, y profundiza en metodologías prácticas para motores de recomendación, clasificación de texto, análisis semántico con Word2Vec y arquitecturas RNN-LSTM. Este curso ayuda a los profesionales a desplegar canales de inteligencia artificial listos para el entorno productivo, transformando los datos brutos en capacidades de toma de decisiones automatizadas.

Esta capacitación dirigida por instructor, en vivo (en línea o presencial) en Chile, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; es un agente de desarrollo nativo de terminal que lee tu base de código, planifica cambios en varios pasos, ejecuta pruebas y conduce tareas desde una única instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día ofrece a los participantes una experiencia práctica y estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, escribir delegaciones que generen resultados revisables, utilizar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP).

Esta formación en directo, impartida por un instructor, se realiza en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, editar repositorios de código en múltiples archivos con lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarlo con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural transforma texto sin procesar en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis sintáctico de la estructura de las oraciones, las pipelines de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes a través de implementaciones prácticas de agrupación de documentos, modelado de temas, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nominales y Asignación Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para la clasificación automática de contenidos y la búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantificación de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una sola interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones (prompts) ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.