Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al NLG impulsado por IA
- Visión general de la Generación de Lenguaje Natural (NLG)
- Rol del NLG en sistemas de inteligencia artificial conversacional
- Diferencias clave entre NLU y NLG
Técnicas de Aprendizaje Profundo para NLG
- Transformadores y modelos de lenguaje preentrenados
- Entrenamiento de modelos para generación de diálogos
- Manejo de dependencias a largo plazo en la conversación
Frameworks de Chatbots y NLG
- Integración de NLG con plataformas de chatbot (ej., Rasa, BotPress)
- Generación de respuestas personalizadas para chatbots
- Mejora del engagement del usuario mediante IA contextual
Modelos Avanzados de NLG para Asistentes Virtuales
- Uso de GPT-3, BERT y otros modelos de vanguardia
- Generación de diálogos multironda con IA
- Mejora de la fluidez y naturalidad en las respuestas del asistente virtual
Consideraciones Éticas y Prácticas
- Sesgo en el contenido generado por IA y cómo mitigarlo
- Garantizar transparencia y confiabilidad en las interacciones con chatbots
- Consideraciones de privacidad y seguridad para asistentes virtuales
Evaluación y Optimización de Sistemas NLG
- Evaluación de la calidad del NLG: BLEU, ROUGE y evaluación humana
- Sintonización y optimización del rendimiento de NLG para aplicaciones en tiempo real
- Adaptación del NLG para casos de uso específicos de dominio
Tendencias Futuras en NLG e Inteligencia Artificial Conversacional
- Técnicas emergentes en aprendizaje autosupervisado para NLG
- Aprovechamiento de IA multimodal para conversaciones más interactivas
- Avances en inteligencia artificial conversacional consciente del contexto
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Sólida comprensión de los conceptos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Experiencia con modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial
- Familiaridad con la programación en Python
Público objetivo
- Desarrolladores de IA
- Diseñadores de chatbots
- Ingenieros de asistentes virtuales
21 Horas
