Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) para Interacciones Humano-IA

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean implementar y aprovechar los Modelos de Lenguaje Pequeños en diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Pequeños.
• Implementar SLMs para tareas como generación de texto y análisis de sentimientos.
• Optimizar y ajustar finamente los SLMs para casos de uso específicos.
• Desplegar SLMs en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e interpretar el rendimiento de los SLMs en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a tecnólogos educativos, diseñadores instruccionales y desarrolladores de IA en el ámbito educativo de nivel intermedio que deseen integrar Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) en plataformas educativas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los SLMs en la tecnología educativa.
• Diseñar experiencias de aprendizaje impulsadas por IA utilizando SLMs.
• Implementar SLMs en diversos entornos educativos.
• Evaluar la efectividad de los SLMs en los resultados de aprendizaje.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a planificadores urbanos, administradores municipales y desarrolladores de soluciones para ciudades inteligentes con nivel intermedio que desean implementar Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) en proyectos de ciudades inteligentes para mejorar la calidad de vida urbana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los SLM en las ciudades inteligentes.
• Integrar los SLM con conjuntos de datos urbanos para mejorar la toma de decisiones.
• Desarrollar estrategias para desplegar SLM en sistemas de gestión urbana.
• Evaluar el impacto de los SLM en la planificación urbana y las soluciones para ciudades inteligentes.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que desean crear y aplicar modelos de lenguaje pequeños, diseñados específicamente para dominios particulares como el legal, el médico y los campos técnicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y las aplicaciones de los modelos de lenguaje específicos del dominio.
• Seleccionar y preprocesar conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de los modelos.
• Entrenar y ajustar finamente (fine-tune) modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
• Evaluar y realizar pruebas comparativas a los modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
• Desplegar modelos de lenguaje específicos del dominio en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen desarrollar soluciones de IA eficientes desde el punto de vista energético utilizando modelos de lenguaje pequeños, potentes y respetuosos con el medio ambiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
• Aplicar técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el consumo energético de los modelos de IA.
• Utilizar hardware y marcos de software eficientes energéticamente para la implementación de IA.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de IA.
• Promover y contribuir a prácticas sostenibles en la industria de la IA.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen desplegar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, abriendo posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos y las soluciones para implementar IA en hardware compacto.
• Optimizar y comprimir modelos de IA para un despliegue eficiente en el dispositivo.
• Utilizar marcos de trabajo y herramientas modernos de IA para la implementación de modelos en el dispositivo.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles e IoT.
• Evaluar y garantizar la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.