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Temario del curso
Introducción a Google Gemini AI
- Visión general de la IA en el análisis de datos.
- Capacidades de Google Gemini AI.
- Configuración del entorno de Gemini AI.
Conexión de Fuentes de Datos
- Importación de datos a Gemini AI.
- Limpieza y preprocesamiento de datos.
- Garantizar la seguridad y privacidad de los datos.
Exploración de Datos con Gemini AI
- Uso de consultas en lenguaje natural.
- Comprensión de las respuestas de Gemini AI.
- Técnicas avanzadas de consulta.
Análisis de Datos y Conclusiones
- Identificación de patrones y anomalías.
- Análisis estadístico con Gemini AI.
- Modelado predictivo y pronósticos.
Visualización de Datos
- Diseño de visualizaciones efectivas.
- Personalización de gráficos y diagramas.
- Paneles interactivos con Gemini AI.
Comunicación de Conclusiones
- Narrativa basada en datos.
- Preparación de informes y presentaciones.
- Mejores prácticas para la toma de decisiones basada en datos.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de análisis de datos.
- Se recomienda familiaridad con herramientas de visualización de datos.
Público Objetivo
- Analistas de datos.
- Profesionales comerciales.
21 Horas
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática