Despliegue y optimización de modelos de lenguaje grande (LLM) con Ollama

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para la afinación de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para la afinación supervisada y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs usando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile proporciona a los profesionales de finanzas y al personal de TI las habilidades para implementar Ollama de manera local. Los participantes aprenden a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje grandes en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando mejores prácticas de cumplimiento normativo y automatización.

Esta capacitación en vivo en Chile ayuda a los profesionales de la salud y los equipos de TI a desplegar Ollama para LLM locales. Aprenda a integrar la IA en los flujos clínicos, personalizar modelos para tareas específicas y garantizar la privacidad estricta de los datos y el cumplimiento normativo dentro de entornos de salud seguros.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo que las organizaciones alojen sus propios LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar prompts ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.